如何使用相同的测试数据来测试一个.tflite模型，以证明它的行为与原始模型相同？
我已经生成了一个基于训练模型的.tflite模型，我想测试这个tflite模型是否能够给出与原始模型相同的结果。给它们相同的测试数据并获得相同的结果。
TF Lite的Toco转换器参数说明——针对量化感知训练
最近我在尝试追踪关于使用TPU支持部署TF模型的错误。我可以成功运行没有TPU支持的模型，但一旦启用量化，就会迷失方向。 我处于以下情况: 创建并训练了一个模型 创建了模型的评估图 将模型冻结并将结果保存为协议缓冲区 成功转换并部署了没有TPU支持的模型 对于最后一点，我使用了TFL...
无法在Jetson Nano上使用Python在GPU上运行tflite模型
我有一个量化后的tflite模型，希望在Nvidia Jetson Nano上进行推理基准测试。我使用tf.lite.Interpreter()方法进行推理。由于CPU和GPU的推理时间相同，该过程似乎没有在GPU上运行。 有没有办法在Python中使用GPU运行tflite模型？ 我尝试通过...
如何在脚本中加载tflite模型？
我已经使用 bazel 将 .pb 文件转换为 tflite 文件。现在我想在我的Python脚本中加载这个 tflite 模型，只是为了测试是否会给我正确的输出。
Gradle - Null提取的文件夹用于工件: ResolvedArtifact
我在 Gradle Android 项目中的模块 build.gradle 文件中有以下行：dependencies { // a lot of dependencies implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite-select-tf-op...
(-5:Bad argument) in function 'rectangle' - 无法解析'pt1'。序列中索引为0的项具有错误类型。
当我检测我的tflite文件时，出现了问题。 我写的命令是： python detect.py --weights ./checkpoints/yolov4-tiny-tf.tflite --size 416 --model yolov4 --image D:\yolov4\trainin...
TensorFlow Lite模型与Python模型相比，给出了非常不同的准确度值。
我正在使用TensorFlow 1.10 Python 3.6。 我的代码基于TensorFlow提供的鸢尾花分类模型。这意味着，我正在使用一个带有以下差异的TensorFlow DNN预制分类器： 10个特征而不是4个。 5个类别而不是3个。 测试和训练文件可以从以下链接下载： h...
为什么TensorFlow Lite比桌面版的TensorFlow更慢？
我目前正在开展单图像超分辨率的工作，并已经设法冻结现有的检查点文件并将其转换为TensorFlow Lite。但是，使用.tflite文件进行推理时，上采样一个图像所需的时间至少比使用.ckpt文件还原模型时多4倍。 使用.ckpt文件进行推理是使用session.run()完成的，而使用....
TensorFlow Lite C++ API用于推理的示例
我试图在一台搭载ARM Cortex-A72处理器的机器上运行TensorFlow Lite示例。不幸的是，由于缺乏有关如何使用C++ API的示例，我无法部署测试模型。接下来我将尝试解释我已经做到的。创建tflite模型我创建了一个简单的线性回归模型并将其转换，应该近似于函数f(x) = 2...
如何将.pb文件转换为TFLite格式？
我下载了一个在Azure认知服务中训练的模型的retrained_graph.pb和retrained_labels.txt文件。现在我想使用该模型制作一个Android应用程序，为此我必须将其转换为TFLite格式。我使用了toco，但是出现了以下错误：ValueError: Invalid...