如何获取Tensorflow Lite模型的输入/输出特征信息？
我是一名移动开发人员。我想要在MLKit中使用各种Tensorflow Lite模型（.tflite）。但是有些问题，我不知道如何了解.tflite模型的输入/输出特征信息(这些参数将用于设置)。是否有任何方法可以了解这一点？对于糟糕的英语表示抱歉并感谢您的帮助。 更新(18.06.13.)...
我们能在Linux上运行TensorFlow Lite吗？还是它只适用于Android和iOS？
你好，是否有可能在Linux平台上运行TensorFlow Lite？如果可以，那么我们该如何使用Java/C++/Python编写代码来在Linux平台上加载和运行模型？我熟悉Bazel，并成功地使用TensorFlow Lite制作了Android和iOS应用程序。
使用多进程池在Python中加速TFLite推理
我在使用tflite时发现，在推理期间我的多核CPU未被充分利用。我通过使用numpy创建随机输入数据（类似于图像的随机矩阵）消除了IO瓶颈，但是tflite仍然未能充分利用CPU的全部潜力。 文档提到了调整使用线程数的可能性。然而，我无法找到如何在Python API中进行此操作的方法。但...
Tensorflow-Lite预训练模型在Android演示中无法工作
Tensorflow-Lite Android演示可以使用其提供的原始模型：mobilenet_quant_v1_224.tflite。请参阅：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lit...
如何在树莓派3上使用libtensorflow-lite.a？
我希望在树莓派上安装TensorFlow Lite。 我认为我可以先使用预编译的TensorFlow为树莓派进行pip安装。我正在阅读交叉编译TensorFlow Lite的指南here，但在生成libtensorflow-lite.a后不知道该怎么做。
如何在GPU上运行MediaPipe的姿态地标检测
通过按照此教程：https://google.github.io/mediapipe/solutions/pose.html#python-solution-api，我可以在Windows 10上运行MediaPipe的姿势地标检测。但是我不确定如何使用GPU运行此示例。 我知道在CPU上运...
如何将保存在sklearn中的模型转换为TensorFlow/Lite
如果我想使用sklearn库实现分类器，有没有一种方法可以保存模型或将文件转换为保存的tensorflow文件，以便稍后将其转换为tensorflow lite？
TensorFlow Lite C++ API用于推理的示例
我试图在一台搭载ARM Cortex-A72处理器的机器上运行TensorFlow Lite示例。不幸的是，由于缺乏有关如何使用C++ API的示例，我无法部署测试模型。接下来我将尝试解释我已经做到的。创建tflite模型我创建了一个简单的线性回归模型并将其转换，应该近似于函数f(x) = 2...
在Tensorflow-lite中处理动态尺寸的输入图像
我有一个TensorFlow模型，可以接收不同大小的输入图像：inputs = layers.Input(shape=(128,None,1), name='x_input') <tf.Tensor 'x_input:0' shape=(?, 128, ?, 1) dtype=floa...
如何修复"There is at least 1 reference to internal data in the interpreter in the form of a numpy array or slice"并在tf.lite上运行推理
我正在尝试在一个经过后训练量化优化的mnist keras模型上使用tf.lite进行推断，参考这个RuntimeError: There is at least 1 reference to internal data in the interpreter in the form of a ...