最近,我开始使用Tensorflow + Keras创建神经网络,并且想尝试Tensorflow中提供的量化功能。到目前为止,通过TF教程中的示例进行实验非常顺利,并且我有一个基本的工作示例(来源于 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basi...
我需要生成一张图像中前五个主导颜色的调色板。我想要复制Embedly提取工具或Color Thief的结果。 以下命令给出了略微不同的结果:convert testimage.jpg -format %c -colorspace LAB -colors 5 histogram:info:-...
在运行Android 4.0或4.0.3的模拟器上,我看到了可怕的色带问题,但似乎无法摆脱。在我测试过的其他所有Android版本中,渐变效果都很平滑。 我有一个SurfaceView,它被配置为RGBX_8888,并且在呈现画布时没有出现色带问题。如果我在渲染结束时通过叠加噪点来手动抖动图...
假设我有一个在 [0, 1] 范围内的浮点数,我想将其量化并存储为无符号字节。听起来很简单,但实际上这相当复杂: 显然的解决方案看起来像这样:unsigned char QuantizeFloat(float a) { return (unsigned char)(a * 255.0f)...
您有一个采样率为44.1 KHz、使用8位量化的30秒音频文件;请计算出比特率以及该文件的单声道和立体声版本的大小?
我正在尝试将TensorFlow模型转换为TFLite模型时使用UINT8量化:如果使用post_training_quantize = True,则模型大小比原始的fp32模型小四倍,因此我假设模型权重是uint8,但是当我加载模型并通过interpreter_aligner.get_inp...
我正在尝试将一个训练好的模型从checkpoint文件转换为tflite。我正在使用tf.lite.LiteConverter。浮点数转换速度很快,推理速度也很合理。但是INT8转换的推理速度非常慢。我尝试通过输入一个非常小的网络进行调试。我发现INT8模型的推理速度通常比浮点模型慢。 在I...
我正在查看Tensorflow的tf.nn.quantized_conv2d函数,想知道qint8等数据类型是什么,特别是它们是否是tf.contrib.quantize中“伪量化节点”使用的数据类型,或者实际上在内存中使用8位(对于qint8)存储的数据类型。 我知道它们在tf.dtype...
读者须知:这是一个较长的问题,但需要一些背景才能理解所提出的问题。 颜色量化技术通常用于获取图像的主要颜色。 其中一个知名的库,可以进行颜色量化,即Leptonica,通过使用Modified Median Cut Quantization (MMCQ)和octree quantizatio...
我正在尝试让一个重新训练了最后几层的Mobilenetv2模型在Google Edge TPU Coral上运行。 我按照这个教程https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_quantization?hl=en进行了后训...