其中一个限制是每次只能获得12个连续小时。 GPU和TPU的使用是否有任何限制?
我正在Google Colab中使用TPU运行时,但在读取文件时遇到了问题(不确定)。我使用以下代码初始化TPU:import tensorflow as tf import os import tensorflow_datasets as tfds resolver = tf.distri...
我正在尝试从Colab使用Google Cloud的TPU。按照Tensorflow的教程,我已经成功做到了。 请问是否有可能使用PyTorch来利用这些TPUs呢?如果可以,该如何操作?您有任何示例吗?
我希望在我的Android应用程序中使用USB Coral加速器来使用CNN技术。请问这是可行的吗?如果您知道,请告诉我。谢谢。
我正在尝试使用Pytorch/XLA在GCP TPU上运行。我正在使用带有debian-9-torch-xla-v20200818镜像的VM,我启动了TPU并使用ctpu status检查其是否正在运行,显示CPU和TPU都正在运行。然后我激活了torch-xla-nightly环境,但当我尝...
我正在尝试让一个重新训练了最后几层的Mobilenetv2模型在Google Edge TPU Coral上运行。 我按照这个教程https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_quantization?hl=en进行了后训...
我使用Google Colab并将运行时类型设置为TPU,训练了几个深度学习模型。RAM和磁盘状态显示我已经使用了大部分的Colab磁盘存储空间。是否有重置磁盘空间的方法?或者删除一些内容以释放更多的磁盘空间?我知道可以切换到GPU,这会给我更多的磁盘空间,但我的模型需要很长时间才能更改,因此...
只是好奇,使用谷歌Colab TPU训练IMAGENET上的VGG16模型需要多长时间?如果有人能解释一下他们用来得出答案的计算方法,那就太好了!