在Tensorflow-lite中处理动态尺寸的输入图像
我有一个TensorFlow模型，可以接收不同大小的输入图像：inputs = layers.Input(shape=(128,None,1), name='x_input') <tf.Tensor 'x_input:0' shape=(?, 128, ?, 1) dtype=floa...
Tensorflow-Lite预训练模型在Android演示中无法工作
Tensorflow-Lite Android演示可以使用其提供的原始模型：mobilenet_quant_v1_224.tflite。请参阅：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lit...
如何调用Flex代理以运行tflite解释器？
我有一个TensorFlow模型，我想将其转换为tflite模型并在ARM64平台上部署。我的模型有两个操作（RandomStandardNormal、Softplus），似乎需要自定义实现。考虑到执行时间不是那么重要，我决定使用扩展运行时的混合模型。我通过以下方式进行转换：graph_def...
如何查看.tflite文件中的权重？
我得到了MobileNet的预训练.pb文件，发现它没有量化，而完全量化的模型应该转换为.tflite格式。由于我不熟悉移动应用程序开发工具，所以我应该如何从.tflite文件中获取MobileNet的完全量化权重。更准确地说，我应该如何提取量化参数并查看其数值？
理解tf.contrib.lite.TFLiteConverter量化参数
我正在尝试将TensorFlow模型转换为TFLite模型时使用UINT8量化：如果使用post_training_quantize = True，则模型大小比原始的fp32模型小四倍，因此我假设模型权重是uint8，但是当我加载模型并通过interpreter_aligner.get_inp...
如何在C++项目中使用TF Lite库
最近一两天，我一直在苦苦思索如何构建TensorFlow Lite，以便将其作为头文件或库在我的C\C++项目中使用。比如，我有一个带有main.cpp的C++项目，其中包含以下代码：#include "tensorflow/lite/model.h" #include "tensorflow...
在移动设备上运行循环神经网络（推断）的最快方法
我拥有：一个在Tensorflow中训练的递归神经网络。 我想要：一个可以尽可能快地运行此网络的移动应用程序（仅限推理模式，不进行训练）。 我相信有多种方法可以实现我的目标，但由于我以前从未做过这样的事情，因此我需要你的反馈/更正和补充。 1. Tensorflow Lite。优点: 直...
tflite 量化推理非常缓慢
我正在尝试将一个训练好的模型从checkpoint文件转换为tflite。我正在使用tf.lite.LiteConverter。浮点数转换速度很快，推理速度也很合理。但是INT8转换的推理速度非常慢。我尝试通过输入一个非常小的网络进行调试。我发现INT8模型的推理速度通常比浮点模型慢。 在I...
什么是Tensorflow的qint8、quint8、qint32、qint16和quint16数据类型？
我正在查看Tensorflow的tf.nn.quantized_conv2d函数，想知道qint8等数据类型是什么，特别是它们是否是tf.contrib.quantize中“伪量化节点”使用的数据类型，或者实际上在内存中使用8位（对于qint8）存储的数据类型。 我知道它们在tf.dtype...
我们能在Linux上运行TensorFlow Lite吗？还是它只适用于Android和iOS？
你好，是否有可能在Linux平台上运行TensorFlow Lite？如果可以，那么我们该如何使用Java/C++/Python编写代码来在Linux平台上加载和运行模型？我熟悉Bazel，并成功地使用TensorFlow Lite制作了Android和iOS应用程序。