TensorFlow 2.0: 如何使用tf.keras对图形进行分组？tf.name_scope/tf.variable_scope不再使用了吗？
在 TensorFlow < 2.0 中，我们经常使用 tf.name_scope 或者 tf.variable_scope 来定义层，特别是像 inception modules 这样的更复杂的设置。 利用这些操作符，我们能够方便地构建计算图，结果使得 TensorBoard 的图形...
如何在Tensorflow 2.0中绘制tf.keras模型的图形？
我升级到Tensorflow 2.0后，没有tf.summary.FileWriter("tf_graphs", sess.graph)。我在StackOverflow的一些其他问题中查找，他们说要使用tf.compat.v1.summary etc。肯定有一种方法可以在Tensorflow版...
Tensorflow 2：如何在GPU和CPU之间切换执行？
在使用独立的Keras 2.X和TensorFlow 1.X时，我曾经使用以下代码片段在GPU上进行训练，在CPU上运行推断（对于我的RNN模型来说，这种方式更快）： keras.backend.clear_session() def set_session(gpus: int = 0):...
使用Tensorflow 2.0在MNIST上实现自定义神经网络？
我尝试使用*TensorFlow 2.0 beta*在MNIST数据集上编写具有两个隐藏层的基本神经网络的自定义实现，但我不确定出了什么问题，因为我的训练损失和准确性似乎都停留在1.5和85左右。但是如果我使用Keras构建，则只需8-10个时期，就可以获得非常低的训练损失和超过95％的准确性...
Keras预测时间不一致
我试图估计我的Keras模型的预测时间，并意识到了一些奇怪的事情。除了通常相当快之外，有时该模型需要相当长的时间才能进行预测。而且不仅如此，这些时间也会随着模型运行的时间越来越长而增加。我添加了一个最小的工作示例来重现错误。import time import numpy as np from...
tf-nightly和PyPI中的tensorflow有什么区别？
tf-nightly和tensorflow在PyPI中有什么区别？pip install tf-nightly pip install tensorflow 哪一个是可靠的？ https://pypi.org/project/tf-nightly/ https://pypi.org/proje...
生成数据集迭代器完成时发生错误：已取消：操作被取消。
在运行使用TensorFlow 2.0的代码的Kubeflow管道时，每个epoch结束时都会显示以下错误： W tensorflow/core/kernels/data/generator_dataset_op.cc:103] 在终止GeneratorDataset迭代器时发生错误：...
类型错误：在构建代码之外的操作正在传递一个图张量
我得到了以下异常TypeError: An op outside of the function building code is being passed a "Graph" tensor. It is possible to have Graph tensors leak out of t...
使用TensorFlow 2.4中的sampled_softmax时，无法将符号Keras输入/输出转换为numpy数组的类型错误
我正在尝试使用TF2.4和Keras训练一个词嵌入分类器，并使用tf.nn.sampled_softmax_loss。然而，当调用模型的fit方法时出现“无法将符号Keras输入/输出转换为numpy数组”的TypeError错误。请帮助我修复此错误或提供替代方法进行候选采样。import t...
Pytorch中的基于磁带的自动微分是什么？
我知道autograd是用于自动微分的。但在Pytorch中，tape-based autograd到底是什么，为什么会有那么多关于它的讨论呢？ 例如：这个和这个，都有人在肯定或否定它。 其中一个说： 在Pytorch中，没有传统意义上的“tape”。 而另一个说： 我们实际上...