在 Pandas DataFrame 中推断数值
在Pandas DataFrame中插值NaN单元格非常容易：In [98]: df Out[98]: neg neu pos avg 250 0.508475 0.527027 0.641292 0.558931 500...
在三维空间中，将随机散布的数据插值和外推到均匀网格上。
我有一个 $256 \times 256 \times 32$ 的网格，其中包含沿着 $x$、$y$ 和 $z$ 方向平均分布的点，并带有一个关联变量 "a"。 我还有一个在更小的 x、y、z 空间中随机散布的点组，带有一个相关变量 "b"。 我想做的是将这些随机数据插值和外推到与 "a" 立...
在pandas数据框中，仅插值（或外推）小间隙
我有一个以时间为索引（1分钟频率）并具有多列数据的 pandas DataFrame。有时数据会包含 NaN。如果是这样，我只想在间隔不超过5分钟的情况下进行插值。在这种情况下，最多可以有5个连续的 NaN。数据可能看起来像这样（多个测试用例，显示问题）:import numpy as np ...
如何进行线性回归并考虑误差条？
我正在为某个有限大小的物理系统进行计算机模拟，之后会对无穷大进行外推(热力学极限)。一些理论认为数据应该随着系统大小呈线性缩放，因此我正在进行线性回归。 我拥有的数据存在噪声，但对于每个数据点，我可以估算误差条。例如，数据点看起来像：x_list = [0.3333333333333333,...
推断Pandas DataFrame
使用Series.interpolate在Pandas.DataFrame中插值很容易，如何进行外推呢？ 例如，给定如下的DataFrame，如何将其外推14个月到2014年12月31日？线性外推就可以了。X1 = range(10) X2 = map(lambda x: x**2, X1)...
从三角测量中推断出
假设我们有五个顶点： X = [0 1; 2 1; 4 1; 1 0; 3 0]; 一种三角剖分技术： T = [1 4 2; 4 5 2; 5 3 2]; 并且在顶点上定义了函数值： Fx = [1; 2;...
如何在Python中推断曲线？
我有一些数据如下图所示： 我可以对数据点进行插值（虚线），并希望在两个方向上进行外推。 使用NumPy/SciPy在Python中如何对这些曲线进行外推？ 我用于插值的代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
三次样条外推
我有一个不错的三次样条插值代码，但仅适用于插值。我需要稍微外推一下，预测未来。有人知道一个好的代码来源（非库），可以实现这个功能吗？ 这是我用BASIC（现在是ASM）编写的插值代码。
如何在R和Plotly中插值稀疏数据以制作等高线图
我想从第一张图中以下标记的颜色点的浓度数据在xy平面上创建等高线图。由于我没有每个高度的角点，因此需要将浓度外推到xy平面的边缘（xlim=c(0,335),ylim=c(0,426)）。 这些点的Plotly HTML文件可以在此处找到：https://leeds365-my.share...
在R中拟合样条函数以从月度值插值出每日值
拿到一个数据框，它看起来像这样，在2005年的某些日期包含每个日期的测量数据。 df <- data.frame("date" = c('2005-04-04','2005-04-19', '2005-04-26', '2005-05-05', '2005-05-12', '2005...