在R中，可以通过使用以下方法来执行双样本单侧t检验： > A = c(0.19826790, 1.36836629, 1.37950911, 1.46951540, 1.48197798, 0.07532846) > B = c(0.6383447, 0.5271385, 1.7...

亲爱的R语言专家们，我有一个简短的问题：我正在做一项作业，在这个练习中，我被要求从内置的infert数据集中获取基本统计信息，特别是其中的一列infert$age。对于任何不熟悉该数据集的人：> table_ages # Which is just subset(infert, ...

我有一个来自sklearn的数据集，并绘制了load_diabetes.target数据的分布（即用于预测load_diabetes.data的回归值）。 我选择这个数据集是因为它是sklearn.datasets中回归变量/属性最少的。 使用Python 3，我该如何获取最相似的分布类型...

我计算了一个检验统计量，其服从自由度为1的卡方分布，并且想要使用Python找出对应的P值。作为Python和数学/统计方面的新手，我认为我需要使用SciPy中卡方分布的概率密度函数。但是，当我像这样使用它时：from scipy import stats stats.chi2.pdf(3.8...

我试过使用 norm，但我认为它给出了错误的结果。(向量 c(1, 2, 3) 的范数应该是 sqrt(1*1+2*2+3*3)，但它返回了 6)。 x1 <- 1:3 norm(x1) # Error in norm(x1) : 'A' must be a numeric matri...

我该如何在Python中计算累积分布函数（CDF）？ 我想从我有的点数组（离散分布）计算它，而不是使用连续分布，比如scipy中有的。

我正在学习这段 Python 代码。最后一行的 X = X[:, 1] 是什么意思？def linreg(X,Y): # Running the linear regression X = sm.add_constant(X) model = regression.li...

我需要知道一个数字与一组数字相比是否超出了平均值1个标准差等等...

我想使用R来拟合某种多元时间序列模型。 以下是我的一些数据样本： u cci bci cpi gdp dum1 dum2 dum3 dx 16.50 14.00 53.00 45.70 80.63 0 0 1 ...

在R中是否可以生成已知平均数、标准差、偏度和峰度的分布？目前看来最好的方法是创建随机数并相应地进行转换。 如果有专门用于生成特定分布的软件包可供使用，我尚未找到。 谢谢。