使用numpy拟合数据
我有以下数据：>>> x array([ 3.08, 3.1 , 3.12, 3.14, 3.16, 3.18, 3.2 , 3.22, 3.24, 3.26, 3.28, 3.3 , 3.32, 3.34, 3.36, 3.38, 3....
在seaborn的regplot中显示回归方程。
有人知道如何在seaborn中使用sns.regplot或sns.jointplot显示回归方程吗？regplot似乎没有任何参数可以传递以显示回归诊断结果，而jointplot仅显示pearson R ^ 2和p值。我正在寻找一种查看斜率系数、标准误差和截距的方法。 谢谢
从R中的lm模型中提取标准化系数
非常抱歉问一个愚蠢的问题......但我似乎找不到简单的解决方法。 我想从拟合的线性模型（在R中）中提取标准化系数，一定有一种简单的方法或函数能够实现。你能告诉我它是什么吗？ 编辑（根据以下一些评论）： 我可能应该提供关于我的问题更多的上下文信息。我正在为一群心理学家教授入门级别的R工作...
Java-R 集成？
我有一个Java应用程序需要执行偏最小二乘回归（PLSR），看起来没有Java实现的PLSR。Weka可能曾经有过类似的东西，但它不再在API中。另一方面，我发现了一个很好的R实现，它还有一个额外的好处。这是被我想要复制结果的人使用过的，这意味着由于PLSR实现方式的差异而出错的可能性较小。 ...
Excel中的二次和三次回归
我有以下信息： Height Weight 170 65 167 55 189 85 175 70 166 55 174 55 169 69 170 58 ...
Python自然平滑样条曲线
我正在寻找一个Python包，可以提供自定义平滑系数的选项来适应自然平滑样条。是否有相应的实现？如果没有，如何使用已有的工具自己实现？ 所谓自然样条，是指拟合函数在端点处的二阶导数为0（线性）的条件。 所谓平滑样条，是指样条不必“插值”（穿过所有的数据点）。我希望自己决定正确的平滑系数λ（...
如何计算线性回归中的正则化参数
当我们使用高阶线性多项式来拟合线性回归设置中的一组点时，为了避免过度拟合，我们会使用正则化，并在损失函数中包括一个lambda参数。然后使用这个lambda参数来更新梯度下降算法中的theta参数。 我的问题是如何计算这个lambda正则化参数？
在R中使用已知固定截距的线性回归
我想使用R中的lm()函数计算线性回归。此外，我想获得具有给定截距的回归斜率，其中我明确将截距传递给lm()。 我在互联网上找到了一个例子，并尝试阅读R-help "?lm"（不幸的是我无法理解它），但我没有成功。请问有人可以告诉我我的错误在哪里吗？lin <- data.frame(...
R线性回归公式中的大写字母"I"代表什么意思？
我一直无法找到这个问题的答案，主要是因为使用单独字母（例如“I”）进行任何谷歌搜索都会导致问题。 在这样的模型中，“I”有什么作用？data(rock) lm(area~I(peri - mean(peri)), data = rock) 鉴于以下内容无法正常工作：lm(area ~ (pe...
为随机森林回归模型设置ntree和mtry的值
我正在使用R包randomForest对一些生物数据进行回归分析。我的训练数据大小为38772 X 201。 我想知道，对于树的数量ntree和每个级别的变量数量mtry，应该设定多少最为合适？是否有近似的公式来找到这些参数的值？ 我的输入数据中每一行都是一个200字符的氨基酸序列，我想要...