在计算机体系结构中，分支预测和乱序执行有何区别？ 这两个概念看起来非常相似，但它们之间存在微妙的区别。分支预测是一种技术，用于在程序执行过程中猜测下一个指令是否需要进行跳转操作，从而提高指令执行效率。而乱序执行是通过对指令进行重排列，以最大化指令级并行度，从而实现更高的性能。 请注意保留原...

我正在尝试拟合一个混合效应模型，然后使用该模型在可能具有不同水平的新数据集上生成估计值。我原以为在新数据集上的估计值将使用估计参数的平均值，但事实并非如此。以下是最小工作示例：library(lme4) d = data.frame(x = rep(1:10, times = 3), ...

给定两个变量x和y，我对这些变量进行了dynlm回归，并希望绘制拟合模型与其中一个变量的图形，底部显示残差，以展示实际数据线与预测线之间的差异。我以前见过这种图形，并且也做过，但是我现在无法记住如何做或找到任何解释它的东西。 这让我进入了一个领域，我有一个模型和两个变量，但我无法得到我想要的...

我正在使用R语言中的gbm包中的多项式分布。当我使用predict函数时，会得到一系列的数值： 5.086328 -4.738346 -8.492738 -5.980720 -4.351102 -4.738044 -3.220387 -4.732654 但我想获取每个类别出现的概率。如何...

我是scikit-learn库的新手，一直在尝试使用它来预测股票价格。我正在阅读它的文档，并卡在了他们解释OneHotEncoder() 的部分。这里是他们使用的代码 :>>> from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder &...

我正在Keras中使用多输出模型。model1 = Model(input=x, output=[y2, y3]) model1.compile((optimizer='sgd', loss=cutom_loss_function) 我的custom_loss函数是def custom_lo...

我正在尝试使用反向传播编写天气预报程序。 我在这个领域是初学者。我有不同参数的历史数据，例如温度、湿度、风速、降雨量等。 我对如何将这些数据提供给输入层感到困惑。是每个输入节点都要为给定日期的所有数据提供数据，还是我需要为每个参数拥有一个不同的网络？我也对输出层感到困惑。

我有三个月的数据（每一行对应每一天），我想为此执行多元时间序列分析： 可用的列是 - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation 每个日期在数据集中有1个记录，且有3个月的数据。我希望拟合一个多元时间序...

我正在尝试预测下一个客户的购买行为。我按照指南操作，但是当我尝试使用cross_val_score()函数时，它返回NaN值。Google Colab笔记本截图 变量: X_train是一个数据框 X_test是一个数据框 y_train是一个列表 y_test是一个列表 代码: ...

这是一种有用且常见的做法，将回归预测的值和残差作为不同的列添加到数据帧中。我对pandas不熟悉，无法完成这个非常简单的操作，我知道我缺少了一些显而易见的东西。大约一年半前，有一个非常相似的问题被提出，但并没有得到真正的答案。 数据帧当前看起来像这样： y x1 ...