今天早上我在Notepad++上编辑一个.js文件时，程序突然崩溃了。于是我关闭了它，并重新打开，结果发现我的.js文件中所有的代码行都消失了，现在只剩下一个大小为0kb的文件，因为里面什么也没有了。这怎么可能？它擦除了我输入的所有内容，并将文件保存，好像里面什么也没有。 你知道如何找回我的...

交叉熵公式: 但是为什么下面的计算结果为 loss = 0.7437 而不是 loss = 0（因为 1*log(1) = 0）？import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = ...

我使用tensorflow运行深度学习模型（CNN）。在训练过程中，很多时候我发现损失函数和准确率都有所增加或者都有所减少。我之前的理解是它们总是成反比关系。那么什么情况下两者会同时增加或者同时减少呢？

我正在Keras中使用多输出模型。model1 = Model(input=x, output=[y2, y3]) model1.compile((optimizer='sgd', loss=cutom_loss_function) 我的custom_loss函数是def custom_lo...

当文件类型不是flv/mp4/webm时，我需要将所有视频转换为我的视频播放器（在网站上）。 当我使用ffmpeg -i filename.mkv -sameq -ar 22050 filename.mp4时: [h264 @ 0x645ee0] MB 22 1的解码错误，bytes...

我为欺诈领域的文档准备了几个二分类模型。我计算了所有模型的对数损失。我认为这实质上是在衡量预测的置信度，而对数损失应该在[0-1]范围内。我相信在分类中它是一个重要的度量标准, 当结果-确定类别不足以评估时。因此，如果两个模型的acc、recall和precision非常接近，但一个模型具有较...

我正在学习神经网络，并在Keras中构建了一个简单的模型，用于对UCI机器学习库中的鸢尾花数据集进行分类。我使用了一个具有8个隐藏节点的单隐藏层网络。采用Adam优化器，学习率为0.0005，运行200个Epochs。输出层使用Softmax函数，损失函数是分类交叉熵。我得到了以下学习曲线。 ...

请问有人能用简单的语言和一些例子来解释机器学习/神经网络领域中的损失函数是什么吗？ 我在跟随Tensorflow教程时遇到了这个问题: https://www.tensorflow.org/get_started/get_started

在回调函数中设置model.loss是否可能而不需要重新编译model.compile(...)（因为此时优化器状态被重置），只需要重新编译model.loss，例如：class NewCallback(Callback): def __init__(self): ...

我使用Mask-R-CNN对我的数据进行训练。当我使用TensorBoard查看结果时，我有损失、mrcnn_bbox_loss、mrcnn_class_loss、mrcnn_mask_loss、rpn_bbox_loss、rpn_class_loss等6种相同的损失用于验证：val_loss...