机器学习中分类和预测的区别是什么？

我希望能够预测那些每周可预测的值（低信噪比）。我需要预测一整个年度形成的时间序列，该年度由一年中的每周组成（52个数值-图1）。 我的第一个想法是使用Keras over TensorFlow开发一个多对多LSTM模型（图2）。我正在使用52个输入层（上一年的时间序列）和52个预测输出层...

我一直在研究R中的xgboost包，并进行了几个演示和教程，但仍然感到困惑：在使用xgb.cv进行交叉验证后，最佳参数是如何传递给xgb.train的？还是应该根据xgb.cv的输出计算理想参数（例如nround，max.depth）？ param <- list("objective...

我有一个有点奇怪的问题，但希望有人能帮助我。我试图创建一个湖底表面图，然后添加一些显示水生植物频率的点，以便可视化湖泊中的水生植物分布情况。 目前，我正在使用R中的scatterplot3d和lattice包分别创建散点图3D和线框图来创建表面图。为了实现我感兴趣的绘图类型，我已将深度转换为...

在编程中，永远没有所谓的“随机”。即使随机生成器也使用算法来预测随机数。但是，如果知道生成方法，是否可能预测将生成的接下来的5个数字呢？

我目前正在为一个流失问题开发预测模型。 每当我尝试运行以下模型时，我会收到以下错误提示：至少有一个类别级别不是有效的 R 变量名。这将导致在生成类概率时出现错误，因为变量名称将被转换为 X0、X1，请使用可用作有效 R 变量名的因子级别。fivestats <- function(......

我有几组来自类似时间段的数据集。这是关于当天人数的演示，时间段大约为一年。数据不是在固定时间间隔内收集的，而是相当随机的：每年15-30个条目，来自5个不同的年份。 从每年的数据绘制的图表大致如下所示： 使用matplotlib生成的图表。 我用datetime.datetime, int...

Keras最近引入了tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory函数，比tensorflow 2.x中之前的ImageDataGenerator.flow_from_directory方法更高效。 我正在练习catsvsdogs问题，...

给定两个变量x和y，我对这些变量进行了dynlm回归，并希望绘制拟合模型与其中一个变量的图形，底部显示残差，以展示实际数据线与预测线之间的差异。我以前见过这种图形，并且也做过，但是我现在无法记住如何做或找到任何解释它的东西。 这让我进入了一个领域，我有一个模型和两个变量，但我无法得到我想要的...

我正在使用广义可加模型 (GAM) 分析我的数据集。该数据集包含 32 个观测值，6 个预测变量以及一个响应变量 (即功率)。 我使用 mgcv 包中的 gam() 函数来拟合模型。然而，每当我尝试拟合模型时都会出现以下错误信息： Error in gam(formula.hh, data ...