R中的xgboost：xgb.cv如何将最优参数传递给xgb.train
我一直在研究R中的xgboost包，并进行了几个演示和教程，但仍然感到困惑：在使用xgb.cv进行交叉验证后，最佳参数是如何传递给xgb.train的？还是应该根据xgb.cv的输出计算理想参数（例如nround，max.depth）？ param <- list("objective...
glm()模型的交叉验证
我想对我之前在R中建立的一些glm模型进行10倍交叉验证。我对boot包中的cv.glm()函数有点困惑，尽管我已经阅读了很多帮助文件。当我提供以下公式时:library(boot) cv.glm(data, glmfit, K=10) 这里的 "data" 参数是指整个数据集还是仅指测试集？...
在R中对具有负值的3D loess平滑设置上限为0。
我有一个有点奇怪的问题，但希望有人能帮助我。我试图创建一个湖底表面图，然后添加一些显示水生植物频率的点，以便可视化湖泊中的水生植物分布情况。 目前，我正在使用R中的scatterplot3d和lattice包分别创建散点图3D和线框图来创建表面图。为了实现我感兴趣的绘图类型，我已将深度转换为...
使用caret进行R语言分类问题中，predict(model)和predict(model$finalModel)的区别
这两者有何不同？ predict(rf, newdata=testSet) and predict(rf$finalModel, newdata=testSet) 我使用preProcess=c("center", "scale")来训练模型。 tc <- trainC...
使用三个月的数据进行多元时间序列预测
我有三个月的数据（每一行对应每一天），我想为此执行多元时间序列分析： 可用的列是 - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation 每个日期在数据集中有1个记录，且有3个月的数据。我希望拟合一个多元时间序...
如何在sklearn中获取分类器对预测的置信度分数？
我想要获取每个预测的置信度分数，以显示分类器对其正确性的确定程度。 我需要类似这样的东西： 分类器在其预测上有多确定？ 类别 1：81% 的可能性是类别 1 类别 2：10% 类别 3：6% 类别 4：3% 我的代码示例：features_train, features_test, l...
神经网络中的时间序列未来预测（N点向前预测）大规模迭代训练
(N=90) 使用神经网络进行点预测： 我正在尝试预测3分钟后，即180个点。由于我将时间序列数据压缩为每2个点取平均值，因此我必须进行（N = 90）步预测。 我的时间序列数据以秒为单位给出。值在30-90之间。它们通常从30到90，然后从90到30，如下面的示例所示。 我的数据可...
数值错误：传递的项目数量不正确 - 意义和建议？
我收到了错误信息：ValueError: Wrong number of items passed 3, placement implies 1，但我很难确定问题出在哪里以及如何解决它。 我不太理解这个错误的含义，这使得我很难进行故障排除。我还在我的Jupyter Notebook中包含了触...
为什么要在结构化数据中使用循环神经网络？
我一直在使用Keras开发前馈神经网络（FNNs）和循环神经网络（RNNs），处理的结构化数据形状为 [instances, time, features]，FNNs和RNNs的性能相同（除了RNNs需要更多的计算时间）。 我还模拟了表格数据（下面是代码），在这里我期望RNN比FNN表现更好...
如何基于先前事件预测下一个事件的发生？
基本上，我有一个相当长的列表（一年的数据），记录了单个离散事件发生的时间（对于我的当前项目，是某人打印东西的时间列表）。基于这个列表，我想构建某种统计模型，以预测所有先前事件时间的情况下下一个事件（下一个打印作业）最可能的时间。 我已经阅读了这篇文章，但是回答并没有完全解决我在我的项目中所想...