伪随机二进制序列预测
给定一个有限值的伪随机二进制序列（例如：00101010010101），预测该序列将如何继续。请问有人可以告诉我最简单的方法吗？或者对于那些几乎无法在计算机上玩纸牌游戏的人来说，有人可以告诉我从哪里开始入门吗？ PS：这种技术能用于预测下一个电子轮盘号码的颜色吗（例如：将1和0分别指定为红色和...
使用SlopeOne算法来预测游戏玩家能否通过游戏关卡？
我计划使用SlopeOne算法来预测玩家是否能完成游戏中的某个关卡。 以下是场景： 1. 大量玩家尝试完成游戏中的100个关卡。 2. 每个玩家可以反复尝试直到通过该关卡。 3. 系统会记录每个关卡和每个关卡的重试次数。 4. 每个游戏关卡分为三个难度级别（简单、中等、困难）。 5. 关卡...
从lme拟合中提取预测带。
我有以下模型 x <- rep(seq(0, 100, by=1), 10) y <- 15 + 2*rnorm(1010, 10, 4)*x + rnorm(1010, 20, 100) id <- NULL for(i in 1:10){ id <- c(id...
如何避免简单前馈神经网络的过拟合
我正在使用皮马印第安人糖尿病数据集，尝试使用Keras构建准确的模型。我编写了以下代码：# Visualize training history from keras import callbacks from keras.layers import Dropout tb = callbac...
使用felm输出和标准误差进行预测
有没有办法通过使用felm中的投影方法将固定效应排除来获得lfe::felm的预测行为和标准误差？这个问题非常类似于这里的问题，但是那个问题的答案都不能用于估计标准误差或置信度/预测区间。我知道当前没有predict.felm，但我想知道是否有类似于上述链接的解决方法也可以用于估计预测区间。 ...
只基于之前的同一场比赛数据，预测足球比赛胜者。
我是一个足球迷，同时也对机器学习感兴趣。作为我的机器学习课程项目，我正在尝试构建一个模型，根据主队和客队的名称来预测主队获胜的机会。(我查询我的数据集，并根据这两个团队之间的先前比赛创建数据点) 我拥有所有团队多个赛季的数据，但是我有以下问题需要一些建议...英超联赛有20支球队，每支球队都...
如何使用LSTM单元训练循环神经网络进行时间序列预测
我目前正在尝试构建一个简单的时间序列预测模型。目标是使用序列来训练模型，以便模型能够预测未来的数值。 我正在使用tensorflow和lstm单元来实现。该模型使用截断式时间反向传播进行训练。我的问题是如何为训练结构化数据。 例如，假设我们想要学习给定的序列：[1,2,3,4,5,6,7,...
使用三个月的数据进行多元时间序列预测
我有三个月的数据（每一行对应每一天），我想为此执行多元时间序列分析： 可用的列是 - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation 每个日期在数据集中有1个记录，且有3个月的数据。我希望拟合一个多元时间序...
R - loess 预测返回 NA
我在使用 loess 进行“样本外”预测方面遇到了困难。当新的 x 值在原始样本之外时，我会得到 NA 值。我能获得这些预测值吗？x <- c(24,36,48,60,84,120,180) y <- c(3.94,4.03,4.29,4.30,4.63,4.86,5.02) lo...
glm()模型的交叉验证
我想对我之前在R中建立的一些glm模型进行10倍交叉验证。我对boot包中的cv.glm()函数有点困惑，尽管我已经阅读了很多帮助文件。当我提供以下公式时:library(boot) cv.glm(data, glmfit, K=10) 这里的 "data" 参数是指整个数据集还是仅指测试集？...