ALS模型的增量训练
我正在尝试找出在使用Apache Spark中的MLlib是否可以进行数据“增量训练”的方法。 我的平台是Prediction IO，它基本上是Spark（MLlib）、HBase、ElasticSearch和一些其他Restful部分的包装器。 在我的应用程序中，“事件”数据实时插入，但...
如何使用Weka来预测结果
我对Weka很陌生，对这个工具感到困惑。我的数据集涉及水果价格和相关属性。我试图使用数据集来预测特定的水果价格。由于我是Weka的新手，我无法弄清如何完成此任务。请帮助我或指导我参考如何进行预测，以及什么是最好的方法或算法。
mgcv gam() 错误：模型系数多于数据
我正在使用广义可加模型 (GAM) 分析我的数据集。该数据集包含 32 个观测值，6 个预测变量以及一个响应变量 (即功率)。 我使用 mgcv 包中的 gam() 函数来拟合模型。然而，每当我尝试拟合模型时都会出现以下错误信息： Error in gam(formula.hh, data ...
使用k-Means聚类算法预测数值
我正在研究机器学习，已经用Python编写了K均值算法的实现。它将二维数据组织成聚类。每个数据点还具有0或1的类值。 我对这个算法感到困惑的是，如何使用它来预测另一组没有0或1的二维数据的值，而是未知的。对于每个聚类，我应该对其中的点进行平均处理以得到0或1，如果一个未知点最接近该聚类，则该...
如何建议GCC编译器更可能的分支
例子：if (almost_always_false_condition) { // do something } 有没有一种方法可以建议编译器，在99%的条件下将为false。 条件计算需要大约60个周期进行检查，并且编译器本身无法在编译时计算它。 （gcc 4.3）
将用户反馈纳入机器学习模型中
我已经开发了一个用于分类（0/1）NLP任务的ML模型，并将其部署到生产环境中。该模型的预测结果会显示给用户，用户可以选择反馈（预测结果是否正确）。如何持续将这些反馈信息纳入我的模型中？从用户体验的角度来看，您不希望用户为特定输入纠正/教授系统超过两次/三次，系统应该快速学习，即反馈信息应该被...
Java对PMML的支持
我对PMML（预测建模标记语言，www.dmg.org）还不熟悉，想知道是否有Java支持（开源/专业），以便创建/解析PMML文件。 起初，我只考虑从Java环境中以编程方式创建/解析PMML文件。 我已经搜索了一些可能性： 开源： jpmml。（PMML 3.2） 使用Java...
属性错误：'Model'对象没有'predict_classes'属性。
我正在尝试使用预训练和微调的深度学习模型对验证数据进行预测。 该代码遵循Keras博客上“使用极少量数据构建图像分类模型”的示例。以下是代码：import numpy as np from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator ...
如何在使用tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory()进行预测时获取文件名？
Keras最近引入了tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory函数，比tensorflow 2.x中之前的ImageDataGenerator.flow_from_directory方法更高效。 我正在练习catsvsdogs问题，...
使用lme4进行新水平的预测
我正在尝试拟合一个混合效应模型，然后使用该模型在可能具有不同水平的新数据集上生成估计值。我原以为在新数据集上的估计值将使用估计参数的平均值，但事实并非如此。以下是最小工作示例：library(lme4) d = data.frame(x = rep(1:10, times = 3), ...