如何使用Weka来预测结果

Question

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我对Weka很陌生，对这个工具感到困惑。我的数据集涉及水果价格和相关属性。我试图使用数据集来预测特定的水果价格。由于我是Weka的新手，我无法弄清如何完成此任务。请帮助我或指导我参考如何进行预测，以及什么是最好的方法或算法。

- Prabodha Dissanayake

请提供一些您的输入样本和期望的结果。 - Nikos Tsirakis

2个回答

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我认为从现有的训练模型中获取预测的最佳逐步方法可以在这里找到 - https://machinelearningmastery.com/save-machine-learning-model-make-predictions-weka/

- Punit Pandey

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可以查看英文原文，
原文链接

- alphaGeek · Accepted Answer

如果您想更多地了解如何保存已训练的分类器并在以后加载它进行预测，请参考以下内容。

假设您想使用Weka GUI，需要完成以下两个步骤：

首先，使用一些预标记数据来训练分类器（使用您的水果价格数据）。确保数据处于ARFF格式。训练后，将模型保存到磁盘中。有关更多信息，请参见此处：https://waikato.github.io/weka-wiki/saving_and_loading_models/
在第二步中，使用已经训练好的模型（在步骤1中完成）。具体来说，您需要加载模型文件（在步骤1中保存），然后在“分类器”选项卡上使用“提供的测试集”选项。在“提供的测试集”选项中，选择未标记的数据。有关更多信息，请参见此处：https://waikato.github.io/weka-wiki/making_predictions/

我建议您首先尝试使用Weka安装程序附带的ARFF数据文件（这些ARFF文件基本上位于Weka安装目录下。在我的情况下，它位于：C:\Program Files\Weka-3-7\data）。

一些更有用的URL：

希望这能帮到你。