我计划使用SlopeOne算法来预测玩家是否能完成游戏中的某个关卡。
以下是场景：
1. 大量玩家尝试完成游戏中的100个关卡。 2. 每个玩家可以反复尝试直到通过该关卡。 3. 系统会记录每个关卡和每个关卡的重试次数。 4. 每个游戏关卡分为三个难度级别（简单、中等、困难）。 5. 关卡大致分布在三个类别中，即33%的关卡属于简单，33%的关卡属于困难等。
利用这些信息：
当新玩家开始玩游戏后，我希望能够预测哪些关卡玩家容易通过，哪些关卡玩家难以通过。
有了这种预测能力，我想展示用户有50%概率能够通过的游戏关卡。
我能否使用SlopeOne算法来实现这一点？
我的推理是，我发现我要做的与电影评分系统非常相似。
n个用户，m个项目和N个评分，以预测给定项目的用户评分。
同样，在我的情况下，我有
n个用户，m个关卡和N次重试...
唯一的区别在于，在电影评分系统中，评分在1-5的范围内固定，而在我的情况下，重试次数可以在1-x（x可能高达30）之间变化。
虽然理论上有人可以尝试超过30次，但现在我可以先将上限设为30，并在收集更多数据后进行调整。
谢谢。
以下是场景：
1. 大量玩家尝试完成游戏中的100个关卡。 2. 每个玩家可以反复尝试直到通过该关卡。 3. 系统会记录每个关卡和每个关卡的重试次数。 4. 每个游戏关卡分为三个难度级别（简单、中等、困难）。 5. 关卡大致分布在三个类别中，即33%的关卡属于简单，33%的关卡属于困难等。
利用这些信息：
当新玩家开始玩游戏后，我希望能够预测哪些关卡玩家容易通过，哪些关卡玩家难以通过。
有了这种预测能力，我想展示用户有50%概率能够通过的游戏关卡。
我能否使用SlopeOne算法来实现这一点？
我的推理是，我发现我要做的与电影评分系统非常相似。
n个用户，m个项目和N个评分，以预测给定项目的用户评分。
同样，在我的情况下，我有
n个用户，m个关卡和N次重试...
唯一的区别在于，在电影评分系统中，评分在1-5的范围内固定，而在我的情况下，重试次数可以在1-x（x可能高达30）之间变化。
虽然理论上有人可以尝试超过30次，但现在我可以先将上限设为30，并在收集更多数据后进行调整。
谢谢。