使用通过MICE进行多重插补开发的模型来预测新观测结果的响应
我使用多重插补开发了一个模型。我希望使用此模型来预测新观测值的响应（不包含缺失数据），包括标准误差。将在中创建的模型对象传递给predict无法实现。 以内置的数据集为例，我想要开发一个逻辑回归模型，其形式为age == 3 ~ bmi + hyp + chl，并使用该模型来预测，例如，当时...
在句子中预测缺失的单词-自然语言处理模型
我有以下句子： I want to ____ the car because it is cheap. 我想使用NLP模型来预测缺失的单词。应该使用哪个NLP模型？谢谢。
使用lm()对象列表进行预测
我有一些数据，我经常运行回归分析。每个“块”数据都会配合不同的回归方程。例如每个州可能有一个不同的函数来解释因变量。这似乎是一个典型的“拆分-应用-组合”问题，因此我正在使用 plyr 包。我可以轻松创建 lm() 对象的列表，这很有效。但我还不太确定如何稍后使用这些对象来预测另一个数据框中的...
如何预测随机效应和固定效应模型？
最近我从STATA转到R，对于STATA命令“xtlogit,fe或re”和“predict”的R等效实现有些困难。请问是否能提供一些帮助，调整以下情形： data <- read.table("http://people.stern.nyu.edu/wgreene/Econome...
glmer logit - 用概率刻度测量的交互作用效应（使用`predict`复制“effects”）
我正在使用lme4包运行glmer logit模型。我对各种二元和三元交互作用效应及其解释感兴趣。为简化问题，我只关心固定效应系数。 我设法编写了一段代码来计算并绘制这些效应的logit比例，但我在将它们转换为预测概率比例时遇到了困难。最终，我希望复制“effects”包的输出结果。 该示...
LFE软件包中felm的预测方法
有没有一种简洁的方法可以获得felm模型的predict行为？library(lfe) model1 <- lm(data = iris, Sepal.Length ~ Sepal.Width + Species) predict(model1, newdata = data.frame...
R的predict()函数返回错误/太多的值
我正在尝试根据已建立的线性模型和标准曲线将吸光度（Abs）值转换为浓度（ng/mL）。我计划使用predict()函数来完成此操作。但是，我无法让predict()返回所需的结果。以下是我的代码示例： Standards<-data.frame(ng_mL=c(0,0.4,1,4), ...
LightGBM多类别分类
我正在尝试使用Python中的LightGBM模型来对多分类问题（3类）进行分类。 我使用了以下参数。params = {'task': 'train', 'boosting_type': 'gbdt', 'objective': 'multiclass', 'num_...
未来预测的.NET神经网络或人工智能
我正在寻找一种智能的（我在思考人工智能或神经网络）库，可以输入历史数据列表，并预测下一个输出序列。例如，我想将以下数字1、2、3、4、5输入库中，基于此，它应该预测接下来的序列是6、7、8、9、10等。输入将更复杂，包含更多信息。这将用于C#应用程序。如果您有任何建议或警告，那就太好了。谢谢。...
如何处理面板数据回归中的NA值？
我正在尝试在包含NA的数据上预测拟合值，这是基于plm生成的模型。以下是一些示例代码： require(plm) test.data <- data.frame(id=c(1,1,2,2,3), time=c(1,2,1,2,1), y=c(1,3,5,10,8), x=c(1,...