在R中，plm有一个预测函数吗？
我有一个小的N大的T面板，我使用plm::plm（面板线性回归模型）进行估计，带有固定效应。 有没有办法为新数据集获取预测值？（我想在样本的子集上估计参数，然后使用这些参数计算整个样本的模型推断值。）
PLM包中的异方差稳健标准误差
我正在尝试学习R，之前使用的是Stata，我必须说我很喜欢它。但是现在我遇到了一些麻烦。我要使用plm包进行面板数据的多元回归。 现在我想在R中使用plm与Stata的lm函数获得相同的结果，执行异方差稳健和实体固定回归。 假设我有一个带有变量Y、ENTITY、TIME、V1的面板数据集。...
PLM或LME4适用于面板数据的随机效应和固定效应模型。
我能否使用lme4在面板数据上指定随机效应和固定效应模型？ 我正在使用r重新执行Wooldridge（2013年，第494-5页）的示例14.4。感谢this site和this blog post，我已经成功在plm包中完成了它，但我想知道是否可以在lme4包中完成相同的操作？ 这是我在...
PLM：使用fixef()函数手动计算固定效应双向模型的拟合值
请注意：我正在尝试让代码适用于同时具有时间和个体固定效应以及不平衡数据集。以下示例代码适用于平衡数据集。 另请参见下面的编辑。 我正在尝试使用plm包手动计算固定效应模型（具有个体和时间效应）。这更像是一种练习，以确认我理解模型和包的机制，我知道可以从两个相关问题（here和here）的p...
面板数据的双重聚类标准误差
我在R中有一个面板数据集（时间和截面），想要计算由两个维度聚类的标准误差，因为我的残差两个方向都相关。通过谷歌搜索，我找到了http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/11/clustered-standard-errors-in-r/提供了一个函数来完成这项...
面板数据中的多重共线性检验
我正在使用R中的plm包运行面板数据回归，并希望控制解释变量之间的多重共线性。 我知道car包中有vif()函数，但据我所知，它无法处理面板数据输出。 plm可以进行其他诊断，如单位根测试，但我没有找到计算多重共线性的方法。 是否有一种类似于vif的测试方法，或者我可以将每个变量视为时间序列...
plm与lfe中聚类标准误差的不同
当我使用plm和lfe运行一个集群标准误面板规范时，我得到的结果在第二有效数字处不同。有人知道它们计算标准误差的差异吗？set.seed(572015) library(lfe) library(plm) library(lmtest) # clustering example x <-...
如何处理面板数据回归中的NA值？
我正在尝试在包含NA的数据上预测拟合值，这是基于plm生成的模型。以下是一些示例代码： require(plm) test.data <- data.frame(id=c(1,1,2,2,3), time=c(1,2,1,2,1), y=c(1,3,5,10,8), x=c(1,...
R和Stata中的一阶差分线性面板模型方差
我希望我的同事能够用R中的plm包（或其他包）复制我正在Stata中估计的一阶差分线性面板数据模型。 在Stata中，xtreg没有一阶差分选项，所以我运行以下命令：reg D.(y x), nocons cluster(ID) 在R中，我正在进行：plm(formula = y ~ -1 ...
plm包中的权重
我的数据框看起来像这样： unique.groups<- letters[1:5] unique_timez<- 1:20 groups<- rep(unique.groups, each=20) my.times<-rep(unique_timez, 5) pla...