我有一个平衡面板数据集，df，它基本上由三个变量A，B和Y组成，这些变量随着时间的推移而变化，用于唯一标识的地区。我想运行一个回归，包括地区（下面方程中的region）和时间（年份）固定效应。如果我没记错的话，可以通过不同的方式实现： lm(Y ~ A + B + factor(region...

这是一个非常简单的问题，但我一直没有找到确定的答案，所以我想问一下。我使用 plm 包来处理面板数据。我尝试使用 lag 函数将变量向前滞后（默认情况下，获取上一时期的值，我需要下一时期的值）。我发现许多旧的文章/问题（约2009年）表明可以通过使用 k=-1 作为参数来实现这一点。然而，当我...

我正在尝试在R的plm包中运行具有固定效应和model = 'within'的回归，同时具有聚类标准误。使用plm中的Cigar数据集，我正在运行： require(plm) require(lmtest) data(Cigar) model <- plm(price ~ sales ...

我遇到了设置面板数据模型的问题。 这是一些样本数据： library(plm) id <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2) year <- c(1999,1999,1999,1999,2000,2000,2000,2000,1999,19...

我试图估计一个带有地理区域（LoadArea、DischargeArea）的交互项的面板数据集，它表示一条路线。使用固定效应规范时，它不喜欢交互项（LoadArea * DischargeArea），并且在总结回归时产生以下错误： mult_fe<-plm(log(DayRate)~L...

我正在使用R中的plm包运行一个固定效应模型，我想知道如何比较哪个模型更适合。 例如，这是我构建的两个模型的代码： library(plm) eurofix <- plm(rlogmod ~ db+gdp+logvix+gb+i+logtdo+fx+ld+euro+core, ...

我正在使用R运行蒙特卡罗模拟，研究面板数据估计器的性能。因为我将运行大量试验，所以我需要从我的代码中获得至少不错的性能。 在我的模拟的10个试验中使用Rprof显示，相当一部分时间花费在调用summary.plm上。下面提供了Rprofsummary的前几行： $by.total ...

我这里有一组温度时间序列面板数据，我想要对其进行分段回归或三次样条回归。因此，我先快速了解了分段回归的概念及其在R中的基本实现，从SO中获取了一个初始的处理流程的想法。在第一次尝试中，我尝试使用splines::ns在splines包中运行样条回归，但是我没有得到正确的柱状图。对我而言，使用基...

我有一个名为“math”的数据框，它长这样（虽然只展示了一种方法，但实际上有三种不同的方法）- 数据框 我正试图创建一个数学成绩的多层增长模型，其中语文成绩是一个独立的、时间不变的随机效应。 我认为 R 代码应该类似于这个 - random <- plm(MathScore ~ V...