在R中的plm包 - 当仅包含个体时间内变化为零的变量时，空模型。

Question

我有一个名为“math”的数据框，它长这样（虽然只展示了一种方法，但实际上有三种不同的方法）- 数据框

我正试图创建一个数学成绩的多层增长模型，其中语文成绩是一个独立的、时间不变的随机效应。

我认为 R 代码应该类似于这个 -

random <- plm(MathScore ~ VerbalScore + Method, data=math, index=c("id","Semester"), 
              model="random")

然而，运行这段代码会导致以下错误：

Error in plm.fit(object, data, model = "within", effect = effect) :
empty model

我认为这是索引的问题，因为如果我使用以下代码，则可以正常运行：

random <- plm(MathScore ~ VerbalScore + Method + Semester, data=math, index="id", 
              model="random")

我希望你能给出任何关于如何创建多层随机效应模型的建议，就像所描述的那样。

- Eric

---

请查看此链接以了解如何创建可重现的示例：https://dev59.com/eG025IYBdhLWcg3whGSx - www

首先尝试创建一个 pdata.frame，然后将其用作 data 参数。有关如何执行此操作，请参阅该软件包的使用说明。 - Helix123

Answer 1

这很可能是您数据的问题： 看起来，变量VerbalScore和Method在每个个体中都没有变化。因此，对于Swamy-Arora RE模型（默认值），必须计算必要的内方差才能进行建模。受影响的变量将从模型中删除，这里所有的RHS变量都将出现错误消息empty model（不是非常具体）。

您可以使用命令pvar()检查每个人的变异。

如果我的假设是正确的，而您仍然想估计一个随机效应模型，您将不得不使用不依赖于内部方差的不同随机效应估计方法，例如尝试Wallace-Hussain估计器（random.method="walhus"）。

- Helix123