我正在尝试使用predict()函数通过将变量传递到模型中来预测R中的值。 但是我遇到了以下错误:Error in eval(predvars, data, env) : numeric 'envir' arg not of length one 这是我的 数据框,名称为df:df &l...
我正在遵循这个教程来进行机器学习预测: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use("ggplot") from sklearn import svm ...
有没有一种简洁的方法可以获得felm模型的predict行为?library(lfe) model1 <- lm(data = iris, Sepal.Length ~ Sepal.Width + Species) predict(model1, newdata = data.frame...
我正在尝试根据已建立的线性模型和标准曲线将吸光度(Abs)值转换为浓度(ng/mL)。我计划使用predict()函数来完成此操作。但是,我无法让predict()返回所需的结果。以下是我的代码示例: Standards<-data.frame(ng_mL=c(0,0.4,1,4), ...
在一台64位Linux机器上,使用 R 3.2.0 版本、caret 6.0-41 版本和 randomForest 4.6-10 版本。当尝试对使用公式训练的randomForest对象应用caret包中的train()函数进行预测时,使用predict()方法会返回错误。但是,如果使用ra...
我正在尝试预测自住房屋的中位数价值,这是一个可行的示例,结果良好。 https://heuristically.wordpress.com/2011/11/17/using-neural-network-for-regression/ library(mlbench) data(Bost...
我有一个简单的线性模型: mylm = lm(formula = prodRate~affinity, mydf) 其中mydf是一个数据框,看起来像: prodRate affinity 1 2643.5744 0.005164040 2 2347.6923 0.00...
我正在尝试使用特定值计算预测概率,但R显示以下错误: Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.omit, xlev = object$xlevels) : variable lengths differ (...
我对TensorFlow尤其是2.0版本非常陌生,因为API的示例不足,但它似乎比1.x版本更加方便。 到目前为止,我已经使用tf.estimator API训练了一个线性模型,并使用tf.estimator.exporter保存了该模型。 之后,我想使用tf.saved_model API加...