使用Keras和Tensorflow与AMD GPU
我开始学习Keras，我认为它是在TensorFlow和Theano之上的一层。然而，我只有可以使用AMD R9 280X等AMD GPU。 我该如何设置Python环境以便通过Keras/TensorFlow支持的OpenCL来利用我的AMD GPU？ 我正在运行OSX操作系统。
使用Tensorflow和Keras进行训练时，验证准确率比训练准确率更高。
我尝试使用深度学习从约会网站的15个自报告属性预测收入。 我们得到了相当奇怪的结果，即我们的验证数据在准确性和损失方面要优于训练数据。而且这种情况在不同大小的隐藏层中都是一致的。 这是我们的模型：for hl1 in [250, 200, 150, 100, 75, 50, 25, 15, ...
如何根据损失值告诉Keras停止训练？
目前我使用以下代码：callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', s...
Keras中损失函数和指标的区别是什么？
我不清楚在Keras中损失函数(loss function)和指标(metrics)之间的区别。文档对我没有帮助。
从Keras函数模型获取类标签
我在Keras中有一个功能模型（来自示例的Resnet50）。我使用ImageDataGenerator和flow_from_directory数据对其进行了训练，并将模型保存到.h5文件中。当我调用model.predict时，会得到一个类概率的数组。但我想将它们与类标签（在我的情况下是文件...
当我在Keras中创建一个有N个“units”的stateful LSTM层时，我究竟在配置什么？
在普通的Dense层中，第一个参数也是units，表示该层中神经元/节点的数量。然而，标准的LSTM单元如下所示： 这是 "理解LSTM网络" 的改版。 在Keras中，当我像这样创建一个LSTM对象 LSTM(units=N, ...)，我是否实际上创建了N个这样的LSTM单元？还是...
Keras如何处理多标签分类？
我不确定如何解释Keras在以下情况下的默认行为： 我的Y（真实值）是使用scikit-learn的MultilabelBinarizer设置的。 因此，举个随机的例子，我的y列的一行被独热编码为： [0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1]。 所以我有11个类可以被预测，而且可能会...
如何使用Keras保存最终模型？
我使用KerasClassifier来训练分类器。 以下是代码：import numpy from pandas import read_csv from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from k...
如何使用预训练的神经网络处理灰度图像？
我有一个包含灰度图像的数据集，想用最先进的卷积神经网络(CNN)对其进行训练。我非常希望微调预训练模型 (如这里提供的模型)。 问题是我找到的几乎所有模型参数都是在ImageNet数据集上训练得到的，该数据集包含RGB图像。 因为它们的输入层期望的批次形状为(batch_size, hei...