Keras，我训练好模型后如何进行预测？
我正在使用 reuters-example 数据集进行实验，并且表现良好（我的模型已经训练完毕）。我了解了如何保存模型，以便稍后加载并再次使用。但是，如何使用保存的模型来预测新文本呢？我需要使用 models.predict() 吗？ 我是否需要以特殊的方式准备这个文本？ 我尝试了一下：i...
"稀疏分类交叉熵与分类交叉熵有什么区别？"
sparse_categorical_crossentropy和categorical_crossentropy之间有什么区别？在什么情况下应该使用一种损失函数而不是另一种？例如，这些损失函数是否适用于线性回归？
keras.argmax中axis=-1的含义是什么？
我是Keras的初学者，需要帮助理解keras.argmax(a, axis=-1)和keras.max(a, axis=-1)。当a.shape = (19, 19, 5, 80)时，axis=-1的含义是什么？同时，keras.argmax(a, axis=-1)和keras.max(a,...
Keras：核和活动正则化器的区别
我注意到在Keras中不再有weight_regularizer，而是有activity和kernel regularizer。 我想知道： kernel和activity regularizers的主要区别是什么？ 我能否使用activity_regularizer代替weight_re...
Keras Sequential模型中的验证数据有什么用途？
我的问题很简单，就是在Sequential模型中，传递给model.fit的验证数据是什么？ 另外，它是否会影响模型的训练（通常会使用验证集来选择模型的超参数，但我认为这在此处并不会发生）？ 我指的是可以像这样传递验证集的内容：# Create model model = Sequenti...
Keras：LSTM dropout和LSTM循环dropout的区别
来自Keras文档： dropout: 0到1之间的浮点数，表示输入线性变换中要丢弃的单元的比例。 recurrent_dropout: 0到1之间的浮点数，表示循环状态的线性变换中要丢弃的单元的比例。 有人能指出以下图片中每个丢弃操作发生的位置吗？
双向LSTM和普通LSTM有什么区别？
有人能否解释一下这个问题？我知道双向LSTM具有前向和后向传递，但是相比单向LSTM而言，这有什么优势吗？ 它们分别更适合什么情况？
有人在加载Keras保存的模型时遇到了“AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'”错误吗？
训练完成后，我使用了Keras整个模型和仅权重的保存方法 model.save_weights(MODEL_WEIGHTS) and model.save(MODEL_NAME) 模型和权重已成功保存，没有错误。我可以使用model.load_weights轻松地成功加载权重，但当我尝试...
如何在Keras中堆叠多个LSTM？
我正在使用深度学习库Keras并尝试堆叠多个LSTM，但没有成功。下面是我的代码：model = Sequential() model.add(LSTM(100,input_shape =(time_steps,vector_size))) model.add(LSTM(100)) 上述代码在...