在Windows 8上通过pyCharm安装scipy出现问题 - 找不到lapack / blas资源。
我当前正在通过PyCharm的包管理器安装scipy时遇到了问题。我已经成功安装了numpy并在系统变量中安装了Microsoft Visual Studio C/C ++编译器。 但是，在PyCharm中安装scipy时，会出现以下错误： 执行的命令：pip install scipy ...
numpy OpenBLAS如何设置线程数最大值？
我正在使用numpy，我的模型涉及到大量的矩阵乘法。为了加速计算，我使用OpenBLAS多线程库来并行化numpy.dot函数。 我的设置如下： 操作系统：CentOS 6.2服务器 # CPU = 12，#MEM = 96GB Python版本：Python2.7.6 NumPy：Nu...
使用CMake查找BLAS包含目录
在CMake中，我使用find_package(BLAS REQUIRED)，并适当地使用BLAS_FOUND、BLAS_LINKER_FLAGS和BLAS_LIBRARIES变量。我的问题是，基于所选择的BLAS实现，如何在CMake中找到应包含的包含目录？在macOS上，BLAS_INCL...
矩阵/张量三重积是什么？
我正在研究的算法需要在一些地方计算一种矩阵三重积。该操作需要使用具有相同维度的三个方阵，并生成一个三指标张量。将运算数标记为A、B和C，结果中的(i,j,k)元素为：X[i,j,k] = \sum_a A[i,a] B[a,j] C[k,a] 在 numpy 中，您可以使用 einsum('i...
ATLAS gemm链接错误：'cblas_sgemm'未定义的引用。
这是我第一次尝试使用ATLAS，但我无法正确地链接它。以下是一个非常简单的sgemm程序： ... #include <cblas.h> const int M=10; const int N=8; const int K=5; int main() { float...
如何使用BLAS以最优方式转置矩阵？
我正在进行一些计算，并对不同的BLAS实现的力量和弱点进行分析。然而，我遇到了一个问题。 我正在测试cuBlas，在GPU上进行线性代数似乎是个好主意，但有一个问题。cuBlas实现使用列优先格式，而这不是我最终需要的内容，我想知道是否有一种方法可以使BLAS执行矩阵转置？
稀疏矩阵的线性代数库
我有意将我的Matlab实现移植到C++以提高速度。我尝试了Armadillo。它非常适合从Matlab移植代码，因为Armadillo的库函数名称/语法非常接近Matlab编程。然而，我意识到在某些地方Matlab表现超过了Armadillo，因为我的数据主要是稀疏的，而Armadillo不...