如何在Ubuntu中使用OpenBLAS而不是Atlas来使用numpy？
我一直在寻找一种简单的方式来安装/编译带有OpenBLAS的Numpy，但是没有找到一个简单的答案。所有我看过的文档都认为读者已经具备了大量编译软件的知识，这对于像我这样不习惯编译软件的人来说很不友好。 在Ubuntu中有两个与OpenBLAS相关的包: libopenblas-base 和...
从右到左更快地评估矩阵乘法
我注意到在R语言中，从右到左计算二次形式中的矩阵运算比从左到右更快，具体取决于括号的放置方式。显然，它们都执行了相同数量的计算。不知道这是为什么。这与内存分配有关吗？ # A: 5000 * 5000 # B: 5000 * 2 A = matrix(runif(5000 * 5000), ...
为什么没有针对加减法的BLAS例程？
在BLAS中，有像这样的例程。 dscal scale a vector by a constant dinit initialize a vector with given value daxpy perform y = a*x + y 等等。但是，显然没有用于向量...
NumPy纯函数用于提高性能和缓存
我正在使用numpy编写一些性能较为关键的代码。 这段代码将位于计算过程的最内层循环中，其运行时间以小时为单位。 一个快速的计算表明，在某些计算变体中，该代码将被执行大约10^12次。 因此，这个函数的作用是计算sigmoid(X)，另一个函数则计算其导数（梯度）。 Sigmoid具有以下属...
libgfortran: 找不到版本为“GFORTRAN_1.4”的库文件
当我尝试在MATLAB中运行mex文件时，出现以下错误：??? Invalid MEX-file 'findimps3.mexa64': /MATLAB/bin/glnxa64/../../sys/os/glnxa64/libgfortran.so.3: version `GFORTRAN_1...
Python / NumPy中的浮点数运算在不同机器上无法重现
比较在几台不同的计算机上进行的浮点运算结果，发现它们一直产生不同的结果。这里是一个简化的示例，可以复现这种行为：import numpy as np from numpy.random import randn as rand M = 1024 N = 2048 np.random.seed...
不同BLAS实现对NumPy性能的影响
我正在运行一个使用Python和NumPy实现的算法。该算法中计算量最大的部分涉及解决一组线性系统（即调用numpy.linalg.solve()）。我设计了这个小型基准测试：import numpy as np import time # Create two large random m...
尝试使用StreamExecutor执行BLAS操作但没有BLAS支持，导致出现错误。
我的电脑只有1个GPU。 以下是输入某人的代码后得到的结果。 [name: "/device:CPU:0" device_type: "CPU" memory_limit: 268435456 locality {} incarnation: 16894043898758027805, n...