什么是记忆化和动态规划的区别？
记忆化和动态规划有什么区别？我认为动态规划是记忆化的一个子集。这是否正确？
什么是自下而上和自上而下的区别？
自底向上的动态规划方法是先考虑“较小”的子问题，然后使用解决较小问题的方法来解决更大的子问题。 自顶向下的方法是按照一种“自然的方式”来解决问题，并检查以前是否已经计算出了子问题的解。 我有点困惑。这两者之间有什么区别？
有没有一个装饰器可以简单地缓存函数的返回值？
考虑以下内容：@property def name(self): if not hasattr(self, '_name'): # expensive calculation self._name = 1 + 1 return self._...
如何使用动态规划确定最长递增子序列？
我有一组整数。我想使用动态规划找到该集合的最长递增子序列。
缓存和记忆化的区别是什么？
我想知道和memoization之间的实际区别。 在我的理解中，两者都涉及通过存储数据来避免重复调用函数以获取数据。 它们之间的核心区别是什么？
Haskell中的记忆化？
有没有关于如何高效地解决以下Haskell函数的指针，适用于大于108的数字(n > 108)f(n) = max(n, f(n/2) + f(n/3) + f(n/4)) 我在Haskell中看到了一些使用记忆化来解决斐波那契数列的例子，这些例子涉及计算（惰性地）所有需要的斐波那契数列...
在Python中缓存类属性
我正在编写一个Python类，其中有一个属性需要相对较长的时间来计算，因此我只想计算一次。此外，并非每个类实例都需要该属性，因此在 __init__ 中不想默认计算。 我是Python新手，但并非编程新手。我可以轻松地想出一种方法来解决这个问题，但我发现一次又一次的，以“Pythonic”方...
这个斐波那契函数是如何被记忆化的？
这个斐波那契函数是通过什么机制进行记忆化的？fib = (map fib' [0..] !!) where fib' 1 = 1 ...
GHC Haskell中的自动记忆化是在何时进行的？
我无法理解为什么在下面的代码中m1被记忆化了，而m2没有：m1 = ((filter odd [1..]) !!) m2 n = ((filter odd [1..]) !! n) 对于m1 10000000，第一次调用大约需要1.5秒钟，随后的调用只需要一小部分时间（可能缓...