在我的代码中，我有一个循环，在这个循环中我构建了一个过度确定的线性系统并试图解决它：#pragma omp parallel for for (int i = 0; i < n[0]+1; i++) { for (int j = 0; j < n[1]+1; j++) { ...

考虑以下的R代码：## ----------- R version ----------- caller <- function(x=1:3, fun = "identity", ...){ ## do some other stuff ## ... ## then ca...

我使用了以下代码（从一个旧帖子借用），对blitz++、armadillo和boost::MultiArray进行了比较：#include <iostream> using namespace std; #include <windows.h> #define _SCL...

我的任务是将一个R函数重写为C++，以加速while循环。所有的R代码都已经在Rcpp和Armadillo的帮助下进行了重写，除了.Fortran()。我尝试使用Rinside进行加速，但速度非常慢，正如Dirk所指出的那样。(数据需要通过R -> C++ -> R -> Fortran的过程...

为了提高我的C++ / Rcpp编程能力，我尝试实现了一个（样本）标准差函数：#include <Rcpp.h> #include <vector> #include <cmath> #include <numeric> // [[Rcpp::...

使用 RcppArmadillo，使用 arma::vec 进行从 R 到 Rcpp 的转换就像使用 Rcpp 和 NumericVector 一样容易。我的项目使用了 RcppArmadillo。 我不确定应该使用哪一个，NumericVector 还是 arma::vec？这两者之间的关...

我正在尝试将armadillo库安装到我的Linux系统（Ubuntu 12.04）上。在进行安装之前，需要先安装BOOST BLAS ATLAS和LAPACK。有没有一种方法可以检查这些库是否已经安装？

在C ++中是否有与R中的%in%操作符等效的函数？请考虑以下R命令：which(y %in% x) 我尝试在 C++ 中（特别是在 Armadillo 库中）寻找类似的函数，但没有找到。于是我自己写了一个函数，但与上述 R 命令相比速度非常慢。 以下是我编写的代码：#include &lt...

我按照以下方式创建了一个armadillo c++矩阵：arma::mat A; A.zeros(3,4); 我想将其转换为由向量组成的向量定义为std::vector< std::vector<double> > B(3, std::vector<double...

R的sum()函数和RcppArmadillo的accu()函数在给定相同输入时结果存在微小差异。例如，以下代码： R:vec <- runif(100, 0, 0.00001) accu(vec) sum(vec) C++：// [[Rcpp::depends("RcppAr...