这是一个非常简单的问题，但我在armadillo的文档中没有找到答案。 我正在寻找与Matlab的x =（1：n）相当的Armadillo / C ++，其中n是一个数字，因此x是一个向量[1,2,3 ...，n-1，n]。

我的任务是将一个R函数重写为C++，以加速while循环。所有的R代码都已经在Rcpp和Armadillo的帮助下进行了重写，除了.Fortran()。我尝试使用Rinside进行加速，但速度非常慢，正如Dirk所指出的那样。(数据需要通过R -> C++ -> R -> Fortran的过程...

我有一个包含许多双精度元素的大向量。给定一个百分位数向量数组，例如percentile_vec = c(0.90, 0.91, 0.92, 0.93, 0.94, 0.95)。我目前正在使用Rcpp的sort函数对大向量进行排序，然后找到相应的百分位数值。以下是主要代码： // [[Rcpp...

我想创建一个整数向量(arma::uvec)，但我事先不知道向量的大小。在Armadillo文档中，我没有找到适当的函数，而且通过循环创建向量也没有成功。我认为问题在于初始化向量或跟踪其长度。 arma::uvec foo(arma::vec x){ arma::uvec vect; ...

为了提高我的C++ / Rcpp编程能力，我尝试实现了一个（样本）标准差函数：#include <Rcpp.h> #include <vector> #include <cmath> #include <numeric> // [[Rcpp::...

在C ++中是否有与R中的%in%操作符等效的函数？请考虑以下R命令：which(y %in% x) 我尝试在 C++ 中（特别是在 Armadillo 库中）寻找类似的函数，但没有找到。于是我自己写了一个函数，但与上述 R 命令相比速度非常慢。 以下是我编写的代码：#include &lt...

我刚开始接触 C++ 编程（使用 Rcpp 实现与 R 的无缝集成），希望能得到一些关于如何加速一些计算的建议。 考虑以下示例： testmat <- matrix(1:9, nrow=3) testvec <- 1:3 testmat*testvec # ...

如何在Armadillo C++中获得一个稀疏矩阵的非零位置（索引）和值的数组？ 到目前为止，我可以很容易地使用位置集合（作为umat对象）和值（作为vec对象）构建稀疏矩阵： // batch insertion of two values at (5, 6) and (9, 9) um...

在我的代码中，我有一个循环，在这个循环中我构建了一个过度确定的线性系统并试图解决它：#pragma omp parallel for for (int i = 0; i < n[0]+1; i++) { for (int j = 0; j < n[1]+1; j++) { ...

能否使用GPU运行armadillos计算？是否有办法使用GPU的blas库（例如cuBLAS）与armadillo一起使用？需要注意的是，我完全是新手，对GPU编程一窍不通。