我有意将我的Matlab实现移植到C++以提高速度。我尝试了Armadillo。它非常适合从Matlab移植代码，因为Armadillo的库函数名称/语法非常接近Matlab编程。然而，我意识到在某些地方Matlab表现超过了Armadillo，因为我的数据主要是稀疏的，而Armadillo不会给予任何特殊处理，只是将其视为密集矩阵。Armadillo团队正在开发支持稀疏矩阵的功能，但目前还没有可用。因此，我正在寻找一个类似于Armadillo的库，具有非常接近Matlab的语法（或易于使用），并支持稀疏矩阵进行速度和空间优化。
稀疏矩阵的线性代数库
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- Haider
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11在将您的代码移植到C++之前，您应该确信这样做是值得的。在SO上，有很多关于人们认为他们可以编写C++代码来优化Matlab性能的悲惨故事，他们不明白即使付出了巨大努力，为什么仍然失败了。在许多情况下，问题在于他们没有意识到对于许多核心数学例程，Matlab使用的是编译好的代码。实际上，他们尝试编写的是比Mathworks专家编写的编译代码更高效的C++代码。 - High Performance Mark
2我同意High Performance Mark的观点。Matlab内置函数非常高效和优化。它们是基于古老的Fortran或C代码构建的，具有高度的效率。如果您在Matlab脚本中使用向量化代码，那么很可能Matlab会胜过其他线性代数函数实现。您需要加速什么？ - reverse_engineer
1你是否考虑过使用GPU计算来加速你的代码？Jacket非常出色，提供了针对此类问题的稀疏函数。 - Ben Stewart
1@HighPerformanceMark、user1241315和Ben Stewart，感谢你们的回复。我进行了一些速度比较，并意识到你们所说的正是事实。Ben Stewart，感谢你的建议。我也会去寻找它。 - Haider
感谢您回来并更新我们。 - High Performance Mark
3个回答
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