在SciPy中拟合分布时是否可以固定参数?例如,以下代码:
import scipy.stats as st
xx = st.expon.rvs(size=100)
print st.expon.fit(xx, loc=0)
结果是在非零位置 (loc
)。
当给fit
函数提供一些参数时,它被视为初始猜测。如果将其提供给构造函数 (st.expon(loc=0)
),则分布将变为“冻结”,不能用于拟合。
在SciPy中拟合分布时是否可以固定参数?例如,以下代码:
import scipy.stats as st
xx = st.expon.rvs(size=100)
print st.expon.fit(xx, loc=0)
结果是在非零位置 (loc
)。
当给fit
函数提供一些参数时,它被视为初始猜测。如果将其提供给构造函数 (st.expon(loc=0)
),则分布将变为“冻结”,不能用于拟合。
使用参数floc
来修正loc
:
print st.expon.fit(xx, floc=0)
例如。
In [33]: import scipy.stats as st
In [34]: xx = st.expon.rvs(size=100)
In [35]: print(st.expon.fit(xx, floc=0))
(0, 0.77853895325584932)
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