如何在Bokeh图表上将x轴设置为日期时间？

Question

我正在使用IPython笔记本和bokeh。

我想在bokeh中使用包含日期时间的Pandas DataFrame绘制折线图：

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.charts import Bar, Line, show

df = pd.DataFrame(data=[1,2,3],
                  index=[dt(2015, 1, 1), dt(2015, 1, 2), dt(2015, 1, 3)],
                  columns=['foo'])

output_notebook()
show(Line(df))

然而，bokeh使用微秒！为什么？我该如何解决？

- Wilfred Hughes

Answer 1

从 bokeh 0.12.3 开始，您现在可以做到：

p = figure(..., x_axis_type='datetime', ...)

- Emmanuel

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如果可以从pandas列的数据类型中自动推断出来，那就太好了。 - Evan

请确保您的pandas列是datetime，否则图表将为空 :) - gumdropsteve

Answer 2

可以吗？

import pandas as pd
from math import pi
from datetime import datetime as dt
from bokeh.io import output_file
from bokeh.charts import show
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter
from bokeh.plotting import figure

df = pd.DataFrame(data=[1,2,3],
                  index=[dt(2015, 1, 1), dt(2015, 1, 2), dt(2015, 1, 3)],
                  columns=['foo'])
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.line(df.index, df['foo'])
p.xaxis.formatter=DatetimeTickFormatter(
        hours=["%d %B %Y"],
        days=["%d %B %Y"],
        months=["%d %B %Y"],
        years=["%d %B %Y"],
    )
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
output_file('myplot.html')
show(p)

- euri10

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你的图表X轴为什么会显示两次1月1日，然后是2日和3日？ - multigoodverse

@A.S 这是因为所有可能的时间分辨率都有相同的格式化程序。将它们更改为更具规模特定性的格式应该可以解决问题。 - Paul H

这个很好用，谢谢。但是我想知道为什么我们需要定义所有不同时间范围（小时、天、月、年）的格式？你有什么想法吗？ - Brandt

这让我意识到，如果您希望在缩放时始终使用特定格式，则应为每个设置格式。一开始我并没有意识到这一点。 - Steven C. Howell

Answer 3

值得一提的是，自从这个问题最初发布以来，默认行为已经发生了改变。现在的原始代码产生的结果如下：

- jsignell