Bokeh中Seaborn图表的X轴标签

Question

我试图跟随 bokeh 中的 小提琴图示例，但无法向我的小提琴图中添加 x 轴标签。根据 Seaborn 文档，看起来我应该能够通过 "names" 参数添加 x 轴标签，然而，以下代码并未添加 x 轴标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from bokeh import mpl
from bokeh.plotting import show

# generate some random data
data = 1 + np.random.randn(20, 6)

# Use Seaborn and Matplotlib normally
sns.violinplot(data, color="Set3", names=["kirk","spock","bones","scotty","uhura","sulu"])
plt.title("Seaborn violin plot in Bokeh")

# Convert to interactive Bokeh plot with one command
show(mpl.to_bokeh(name="violin"))

我认为问题在于我正在将 seaborn 的图形转换为 matplotlib，再转换为 bokeh，但我不确定 x 轴标签在哪个层级中。我已确认在转换为 bokeh 之前标签会显示在 matplotlib 中。我还尝试在转换后将标签添加到 bokeh 中，但结果是一个奇怪的图形。我已经向 bokeh 开发人员 这里 提出了这个问题的问题。

- Catherine Holloway

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如果您完全跳过bokeh，那么x轴标签是否符合您的要求？ - Paul H

是的，但这样我就失去了交互性。 - Catherine Holloway

明白了 - 那只是一个诊断性的问题。祝你好运，把这个问题解决掉。 - Paul H

自Bokeh 12.5（2017年4月）起，已弃用对Matplotlib的支持，因此mpl.to_bokeh()不再可用。还请参阅bryevdv的此Github评论。 - joelostblom

@bigreddot，我确实理解你的观点，但是我不太明白其中的细节（我从“旧问题的新回答”列表中看到了你的答案）。也许可以在删除的答案上加上“未转换”的版主标记？但我想最好的方法是提供一个回答，同时也说，“但这是如何在后续版本中实现等效功能的方法...”？ - francescalus

Answer 1

自Bokeh 12.5（2017年4月）起，支持Matplotlib已被弃用，因此mpl.to_bokeh()不再可用。

- bigreddot