如何在pandas中将时间作为x轴绘制图表

Question

我正在尝试使用pandas绘制一个数据框。我使用的csv文件是：

Time,Total cpu%,Used mem(k),Cache mem(k),Net mem Used%,Total mem Used%,Swap mem(%),process1 cpu%,process1 mem%,
4:19:25,12.5,885324,1249960,38.38,38.38,0,6.2,34.7
4:19:28,0.4,885460,1249804,38.39,38.39,0,5.3,34.7
4:19:31,1.8,885700,1249528,38.4,38.4,0,5,34.7
4:19:34,0.7,885700,1249528,38.4,38.4,0,5.3,34.7
4:19:37,0.4,885708,1249528,38.4,38.4,0,5.3,34.7
4:19:40,2.1,885704,1249528,38.4,38.4,0,5.3,34.7
4:19:43,0.4,885704,1249528,38.4,38.4,0,5,34.7
4:19:47,0.7,885700,1249528,38.4,38.4,0,5.3,34.7
4:19:50,13.8,885704,1249528,38.4,38.4,0,16,34.7

我的代码到目前为止是：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create dataframe
df = pd.read_csv('sample_csv.csv')

# select only cpu columns
cpu_columns = ['Total cpu%', 'process1 cpu%']

# dataframe from cpu columns
df1 = df[cpu_columns]

我想在X轴上绘制这个数据框中的所有时间值。 因此，我从“Time”列中创建了一个列表，并将其设置为x轴的值，如下所示：

x_axis = df["Time"].values

# plot dataframe
df1.plot(x=df["Time"])
plt.show()

以下是我目前能够获取到的图表： 所以X轴的标签显示为“时间”。我如何在X轴上显示“时间”列中的时间值？

- Sumedh Junghare

Answer 1

似乎你的问题可能与时间存储方式有关。 如果它们是 time 或 datetime 类型，则以下内容应该适合您。

将 Time 设置为索引，然后简单地调用 plot 即可。 Pandas 默认将索引设置为 x 轴。

df.Time = df.Time.dt.time
df.set_index('Time').plot()

然而，从你的代码来看，它们不是日期时间。我们可以首先将它们作为日期时间传递，然后再转换为时间（如果需要）。使用pd.to_datetime可以进行此操作，如下所示：

df.Time = pd.to_datetime(df.Time).dt.time
df.set_index('Time').plot()

注意：默认情况下，将使用今天的日期添加到日期时间中。但是，在转换为时间数据类型时，此日期会被删除。

- Little Bobby Tables

Answer 2

您可以这样做：

df["Time"] = pd.to_datetime(df['Time'])
df.plot(x="Time", y=["Total cpu%", "process1 cpu%"])
plt.show()

输出：

- Joe

---

是否有可能显示最大数量的x轴标签，如果不是全部的话？如上图所示，只显示了少数时间值。 - Sumedh Junghare

你说的“maximum”是什么意思？ - Joe

X轴刻度的数量非常少。是否有可能显示更多的X轴刻度？并且在图表上显示的X轴刻度数量是否有限制？ - Sumedh Junghare

FutureWarning: Passing timedelta64-dtype data is deprecated, will raise a TypeError in a future version - gies0r