将x轴作为日期绘制

Question

我正在尝试对数据进行分析。我得到了csv文件，并将其转换为pandas数据框。数据看起来像这样。它有几列，但我想将x轴绘制为日期列。

pandas数据框如下所示

print (df.head(10)

    cus-id        date       value_limit
0   10173         2011-06-12        455
1   95062         2011-09-11        455
2   171081        2011-07-05        212
3   122867        2011-08-18        123
4   107186        2011-11-23        334
5   171085        2011-09-02        376
6   169767        2011-07-03        34
7   80170         2011-03-23        34
8   154178        2011-10-02        34
9   3494          2011-01-01        34

我正在尝试绘制日期数据，因为同一日期有多个值。为此，我正在尝试将x轴刻度线设置为日期。由于日期列中的最小日期为2011-01-01，最大日期为2012-04-20。

我尝试了这样的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as mdates

df = pd.read_csv('rio_data.csv', delimiter=',')
print (df.head(10))
d = []
for dat in df.date:
    # print (dat)
    d.append(datetime.strptime(df['date'], '%Y-%m-%d'))
days = dates.DayLocator()
datemin = datetime(2011, 1, 1)
datemax = datetime(2012, 4, 20) 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis.set_major_locator(days)
ax.set_xlim(datemin, datemax)
ax.set_ylabel('Count values')

但是我遇到了这个错误。

 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'date'

我想在x轴上绘制日期，效果应该像这样：

能否有人帮我将x轴绘制为日期列？非常感谢。

- Rio

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你需要将数据框的索引设置为日期时间列。请参考此链接：https://dev59.com/B1kR5IYBdhLWcg3w0AOy - Dodge

@W.Dodge 我会尝试一下。非常感谢。 - Rio

@W.Dodge 我将日期列设为索引，但是有太多的值使得x轴看起来像一条暗线。我在下面添加了图形。 - Rio

你可以在拥挤的坐标轴上垂直运行文本。你也可以设置图像大小以获得更多空间。我正在撰写一份可能有所帮助的答案。 - Dodge

@W.Dodge 非常感谢您的帮助。 - Rio

Answer 1

将索引设置为datetime dtype

如果您通过使用pd.to_datetime(...)转换日期将索引设置为datetime系列，则matplotlib将为您处理x轴。

这是一个最简单的示例，展示如何处理此可视化。

使用pandas.DataFrame.plot直接绘制图表，默认后端使用matplotlib。

简单示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

date_time = ["2011-09-01", "2011-08-01", "2011-07-01", "2011-06-01", "2011-05-01"]

# convert the list of strings to a datetime and .date will remove the time component
date_time = pd.to_datetime(date_time).date
temp = [2, 4, 6, 4, 6]

DF = pd.DataFrame({'temp': temp}, index=date_time)

ax = DF.plot(x_compat=True, rot=90, figsize=(6, 5))

下面的代码将生成以下形式的图表：

设置索引使事情更容易

重要的是，将 DataFrame 的索引设置为日期时间序列使 matplotlib 可以处理时间序列数据的 x 轴而不需要太多帮助。

单击此链接以获取有关间隔轴标记（特别是日期）的详细说明。

- Dodge

Answer 2

您错过了第12行的'，导致了语法错误。

这应该会纠正错误。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as mdates

df = pd.read_csv('rio_data.csv', delimiter=',')
print (df.head(10))
d = []
for dat in df.date:
    # print (dat)
    d.append(datetime.strptime(df['date'], '%Y-%m-%d'))
days = dates.DayLocator()
datemin = datetime(2011, 1, 1)
datemax = datetime(2012, 4, 20) 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis.set_major_locator(days)
ax.set_xlim(datemin, datemax)
ax.set_ylabel('Count values') 

- AdriBento

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虽然这是原因，但你不应该回答打字错误的问题。相反，它们应该被关闭，并可能添加评论。 - DavidG

@A.Ben 谢谢，我意识到了那个愚蠢的错误，但是我还是遇到了一个问题。AttributeError: 'DataFrame'对象没有属性'date'。我应该在我的问题中更新这个错误吗？ - Rio

是的，请更新它。我们会尝试解决这个问题，而不是排版错误。 - AdriBento