我正在进行一些图像处理，借助向量化技术获得了好处。我有一个可以向量化的函数，但是我无法说服编译器输入和输出缓冲区没有重叠，因此不需要进行别名检查。我应该能够使用__restrict__来实现这一点，但如果在作为函数参数到达时未将缓冲区定义为__restrict__，就无法让编译器确信我绝对确定...

背景 我的问题是基于一些简单的观察而提出的，这些观察在一定程度上削弱了经验丰富的MATLAB用户通常持有/做出的信仰/假设： MATLAB在内置函数和基本语言特性（如向量和矩阵索引）方面进行了非常好的优化。 在MATLAB中，循环速度较慢（尽管有JIT），如果算法可以用本机“向量化”的方...

我有一个操作，想要对数据框中的每一行运行它并改变其中一个列。虽然我通常使用apply/ddply/sqldf，但在适当的情况下我也会使用循环，而这似乎是其中之一。这个情况比较棘手，因为要更改的列取决于每一行中发生变化的信息；根据一个单元格中的信息，我应该只更改该行中另外十个单元格中的一个。由于...

请问我在这里做错了什么？ 我试图用透明灰色来填充交替的24小时矩形。但是只有for循环中的最后一个矩形被绘制出来(?!?) 如果我手动操作而不是使用for循环，就能正常工作。 有没有一种方法可以矢量化这个过程，避免使用for循环？ （并且可以用qplot完成吗？） 我对ggplot2还不熟悉...

有没有一种方法可以计算nD数组的一个轴上的许多直方图？我目前使用的方法是使用for循环迭代所有其他轴，并为每个结果为1D数组的轴计算numpy.histogram()： import numpy import itertools data = numpy.random.rand(4, 5, ...

我已经使用Eigen的工具，将目前算法中一些函数的向量版本进行了编写，以优化算法效率。 我还通过确保在引入Eigen库后定义了EIGEN_VECTORIZE_AVX来检查启用了AVX。 然而，当数据大小不是8的倍数时，我的函数似乎从未被调用过，使用Packet8f（AVX），而是被调用了P...

据我了解，大多数现代编译器在适当的循环中自动使用SIMD指令，只要我设置相应的编译器标志。由于编译器只能在确信这样做不会改变程序语义的情况下使用矢量化，因此它不会在我知道是安全的情况下使用矢量化，但由于各种原因，编译器认为它不安全。 是否有明确的矢量化指令可以在纯C ++中使用，而无需依赖库...

我有多个框架，假设有两个。每个框架包括两列 - 索引列和值列。 sz<-5; frame_1<-data.frame(index=sort(sample(1:10,sz,replace=F)),value=rpois(sz,50)); frame_2<-data.frame...

numpy.random.choice允许从向量中进行加权选择，即arr = numpy.array([1, 2, 3]) weights = numpy.array([0.2, 0.5, 0.3]) choice = numpy.random.choice(arr, p=weights) ...

我想创建一个图形，并且一旦创建了子图，我想在没有进行for循环的情况下同时对它们应用属性。实际上，我想做到以下所有事情，而又不需要通过for循环： 创建所有子图而无需使用for循环。 （例如，创建4x5个子图的图形，而不使用for循环）。 应用相同的背景颜色来同时绘制所有子图而无需使用fo...