用于多个起始和停止值的矢量化NumPy linspace
我需要创建一个二维数组，其中每一行的开头和结尾可能是不同的数字。假设每行的第一个和最后一个元素已知，而所有其他元素都根据行的长度进行插值。在一个简单的例子中，假设我想创建一个3X3的数组，起始值为0，但结束值由W给出： array([[ 0., 1., 2.], [ 0.,...
将2个向量映射-帮助进行向量化
在Matlab中工作时，我有两个不同长度的x坐标向量。例如： xm = [15 20 24 25 26 35 81 84 93]; xn = [14 22 26 51 55 59 70 75 89 96]; 我需要将xm映射到xn，换句话说就是找出xn中最接近xm的坐标。因此，如果我有与...
处理双倍数组的不对齐部分，向量化其余部分
我正在生成sse/avx指令，目前我必须使用未对齐的加载和存储。我操作的是float/double数组，我永远不知道它是否对齐。因此，在向量化之前，我想要有一个预循环和可能的后循环，来处理未对齐的部分。然后主向量化循环在对齐的部分上操作。 但是如何确定数组何时对齐？我可以检查指针值吗？预循环...
Numpy sum运行非零值的累计长度
寻找一个快速向量化的函数，返回连续非零值的滚动个数。每当遇到零时，计数应该从0开始重新计算。结果应与输入数组具有相同的形状。 给定这样的数组： x = np.array([2.3, 1.2, 4.1 , 0.0, 0.0, 5.3, 0, 1.2, 3.1]) 该函数应返回以下内容： ...
在numpy的2D数组中重新分配多余的值
我有下面这个 numpy 随机生成的二维数组： np.random.rand(30, 20) 我想要迭代数组中的每个网格单元。如果网格单元的值> 0.6，则我希望将其余额分配给其周围8个相邻单元（对于角落网格单元，相邻单元的数量将较少）。 余额应根据两种用户选择的规则之一重新分配...
快速模12算法，用于将4个uint16_t打包成一个uint64_t。
Consider the following union: union Uint16Vect { uint16_t _comps[4]; uint64_t _all; }; 你是否有一种快速算法来判断每个组件是否等于12的模1？ 一个朴素的代码序列是： Uint16V...
如何加速或向量化for循环？
我想通过向量化或使用Data.table等方式来提高for循环的速度。我必须在100万行上运行代码，但我的代码非常慢。 这段代码相当易于理解。我在下面提供了一些说明以防万一。我已经包含了函数的输入和输出。希望你能帮助我加快函数的速度。 我的目标是将向量"Volume"分组，每个组的大小为1...
将函数应用于矩阵的所有行对而不使用for循环
我希望能够为矩阵中的所有行进行两两比较，显然双重循环可以实现，但对于大数据集来说非常昂贵。 我查看了隐式循环如apply()等，但不知道如何避免内部循环。 怎么才能实现呢？
为什么“简化”的代码无法向量化？
我实现了以下将32个字节的输入转换为大写的代码: 版本1:void to_upper(char* input) { for (int i = 0; i < 32; ++i) { input[i] = (input[i] >= 'a' && ...
两个特征矩阵的高效成对相关性
在Python中，我需要找到矩阵A中所有特征与矩阵B中所有特征之间的成对相关性。特别地，我想找出在B中给定特征上具有的最强Pearson相关性。我不关心最强相关性是正还是负。 我已经使用两个循环和scipy实现了低效的方法。然而，我想使用np.corrcoef或另一种类似的方法来高效地计算它...