为什么在将乘法转换为循环内加法后，这段代码的执行速度变慢了？
我正在阅读Agner Fog的优化手册，然后看到了这个例子: double data[LEN]; void compute() { const double A = 1.1, B = 2.2, C = 3.3; int i; for(i=0; i<LEN; ...
什么是“向量化”？
我在Matlab、Fortran或其他一些编程语言中多次遇到了“向量化”这个术语，但我从未找到过它的解释以及它的作用。因此，我在这里问一下，“向量化”是什么意思？例如，“循环被向量化”是什么意思？
如何使用SSE4.2和AVX指令编译Tensorflow？
这是运行检查Tensorflow是否工作的脚本后收到的消息： I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally I tensorf...
x86 SIMD指令的头文件
哪些头文件提供了不同的x86 SIMD指令集扩展（MMX，SSE，AVX等）的内置函数？似乎很难在线上找到这样的列表。如果我错了，请纠正我。
为什么向量化通常比循环更快？
为什么在最低层的硬件执行操作和通用底层操作（即：所有编程语言实际运行代码时通用的事物）中，矢量化通常比循环快得多？ 在循环时，计算机做了什么，而在使用矢量化时它不做什么（我指的是计算机执行的实际计算，而不是程序员编写的内容），或者它做了哪些不同的事情？ 我一直无法说服自己为什么差异应该如此...
最快的水平SSE向量求和（或其他缩减）方法
给定一个包含三个（或四个）浮点数的向量，最快的求和方法是什么？ SSE（movaps、shuffle、add、movd）是否总是比x87更快？SSE3中的水平加法指令是否值得使用？ 从FPU移动到faddp、faddp的成本是多少？最快的特定指令序列是什么？ “尝试安排事物，以便您可以同...
在没有硬件SIMD的情况下，通过SWAR并行将64位整数中打包的8位整数减1。
如果我有一个64位整数，我把它解释为一个包含8个元素的紧密打包的8位整数数组。我需要从每个打包的整数中减去常量1，同时处理溢出，而不是让一个元素的结果影响另一个元素的结果。 目前我有这个代码，它可以工作，但我需要一种并行地执行每个打包的8位整数减法且不进行内存访问的解决方案。在x86上，我可...
C#和SIMD：高速和低速提升。发生了什么？
问题介绍 我正在尝试加速我正在编写的（2d）光线追踪器的交点代码。我正在使用C＃和System.Numerics库来提高SIMD指令的速度。 问题是，我得到了奇怪的结果，有些速度飙升，而有些则相对较低。我的问题是，为什么一个速度飙升，而另一个速度相对较低？ 背景： RayPack结构...
并行for循环 vs omp simd：何时使用每种方法?
OpenMP 4.0 引入了一个名为“omp simd”的新构造。相比旧的“parallel for”，使用此构造的好处是什么？在哪些情况下各自都更好地选择使用？ 编辑： 这里有一份与SIMD指令相关的 论文。
如何选择AVX比较谓词变体
在高级矢量扩展（AVX）中，比较指令（例如_m256_cmp_ps）的最后一个参数是比较谓词。我对谓词的选择感到不知所措。它们似乎是类型、排序、信号的三元组。例如，_CMP_LE_OS表示“小于等于、有序、信号”。 首先，选择信号或非信号是否有性能原因？同样，有序还是无序比另一个更快？ 那...