我想解析LaTeX公式并将其直接用作SymPy表达式。换句话说,我需要类似于sympify的东西:from sympy import sympify f = sympify('x^2 + sin(y) + 1/2') print f 但可以将LaTeX表达式(字符串)作为输入,例如:f = l...
什么是创建Sympy方程的最佳方法?例如,进行求导并绘制该方程结果的方式是什么? 我有我的符号方程,但无法想出如何创建用于绘图的值数组。以下是我的代码: from sympy import symbols import matplotlib.pyplot as mpl t = symbo...
我在Python 2中编写了下面的程序来计算牛顿迭代法来解决我的数学问题集,它完美地工作,但出于我不知道的原因,当我最初使用%run -i NewtonsMethodMultivariate.py在ipython加载它时,Python 3的除法没有被导入。我知道这是因为在加载Python程序后...
我需要计算矢量场的旋度并使用matplotlib绘制它。一个简单的例子如下: 如何在matplotlib图库中的quiver3d_demo.py中计算和绘制矢量场的旋度?
我有一个用sympy编写的ODE系统: from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr xs = symbols('x1 x2') ks = symbols('k1 k2') strs = ['-k1 * x1**2 + k2 * x2'...
在sympy中,我有一个积分公式,它返回一个Piecewise对象,例如:In [2]: from sympy.abc import x,y,z In [3]: test = exp(-x**2/z**2) In [4]: itest = integrate(test,(x,0,oo)) ...
使用 SymPy,是否可以将符号/变量的可能值限制在某个范围内?我知道可以在定义符号时设置一些属性,例如 positive=True,但我需要更多控制,即我需要将它设置为在区间 [0,1] 中。然后应该使用此假设进行求解、简化等操作。
嗨,我正在参加一个Edx课程,学习使用Python进行线性代数学习。(http://nbviewer.ipython.org/github/ULAFF/notebooks/tree/may-14-2014/)。 在“02.4.2.10矩阵-向量乘法练习”中,第一个框的代码是:import g...