我有两个时间序列，怀疑它们之间存在时间偏移，并希望估算这个时间偏移。 此问题已经在以下链接中提问过：找到两个（非谐波）波之间的相位差异和找到两个类似波形之间的时间偏移，但在我的情况下，时间偏移小于数据分辨率。例如，数据以每小时为分辨率可用，而时间偏移仅为几分钟（请参见图像）。 造成这种情况...

总结 在同一个numpy数组中，计算np.cos需要3.2秒，而在Linux Mint上运行np.sin需要548秒（九分钟）。 查看此存储库获取完整代码。 我有一个脉冲信号（见下图），需要调制到高频载波上，模拟激光多普勒测振仪。因此，需要对信号及其时间基准进行重新采样以匹配载波的更...

我有一个来自DirectX缓冲区的样本。它是一个乐器演奏并被捕获的音符样本。如何分析样本的频率（就像吉他调音器一样）？我相信需要使用FFT，但我没有相关的HOWTO指针。

有没有一种简单的方法在MATLAB中对数组应用低通或高通滤波器？我有些被MATLAB的强大（或数学的复杂性）所压倒，并需要一个简单的函数或一些指导，因为我无法从文档或搜索网站中找到答案。

我有一个1维的numpy数组，想要对其进行下采样。如果下采样光栅不完全适配数据，则可以采用以下任何方法： 重叠下采样间隔 将结束时剩余的任意数量值转换为单独的下采样值 插值以适配光栅 基本上，如果我有：1 2 6 2 1 如果我按照3的倍数降采样，以下所有内容都可以：3 3 3 1....

我正在寻找如何根据音乐绘制声波。 我想要像这张图片一样的波形 以下是关于显示来自音乐的波形的讨论 iOS上的WaveForm 在iPhone上呈现波形 使用iPhone进行音频波形可视化 Github示例链接 https://github.com/gyetvan-andra...

我知道使用FFT进行卷积比在实数空间中进行卷积具有更低的计算复杂度。但是FFT卷积有哪些缺点呢？ 卷积核大小是否总是要与图像大小匹配，或者是否有一些函数可以处理这个问题，例如在Python的NumPy和SciPy软件包中？还有抗混叠效应方面的考虑吗？

我有一串二进制数据，想把它转换成原始的波形声音数据，并将其发送到扬声器。 这就是旧式调制解调器在电话线上传输二进制数据时所做的事情（产生典型的拨号音）。 这被称为调制。 然后，我需要一个反向过程 - 从原始波形采样中，我想获得精确的二进制数据。 这被称为解调。 任何比特率都可以作为起点...

Python中是否有预定义的函数可以将一个滤波器（例如Butterworth滤波器）应用到给定的信号？我在'scipy.signal'中寻找了这样的函数，但除了滤波器设计函数外，没有找到任何有用的函数。实际上，我想要这个函数将滤波器与信号进行卷积。

有人知道一个用于信号处理的好的C/C++小波库吗？ 该信号的值为float或double类型，而不是int类型。