我正在使用小波在一个程序中，我使用包wavelets来创建一个时间序列的离散小波变换(DWT)，并使用函数dwt。该函数返回一个类为dwt的对象，其中包括许多插槽： W、V、levels、filter 等等。 如何将W作为向量进行访问？

有人知道一个用于信号处理的好的C/C++小波库吗？ 该信号的值为float或double类型，而不是int类型。

大家好。我有一些时间序列数据需要用小波变换进行处理，以此来表示这些数据。我对小波的概念相对较新。我注意到scipy.signal有一些对象，但它似乎比较单薄。是否存在某个库或其他工具可以帮助我完成这个任务？如果您知道任何相关文档或教程，将不胜感激。

我目前正在开发一个使用SFinGe方法（由Maltoni、Maio和Cappelli开发）生成合成指纹的库。链接：http://biolab.csr.unibo.it/research.asp?organize=Activities&select=&selObj=12&...

我拥有计算机科学学位，并学习了以下数学课程： 微积分 I 微积分 II 离散数学和数论 线性代数 概率论 逻辑学 自动机理论 为了准备学习小波变换，专注于实现小波变换，需要学习哪些其他课程？ 编辑: 看起来这个问题因为“与编程无关”而被关闭。那是错误的！ 小波变换是一种非常常见的...

主要问题：如何反转scipy.signal.cwt()函数。 我看到Matlab有一个反连续小波变换函数，它可以通过输入小波变换返回数据的原始形式，尽管您可以过滤掉不想要的切片。 MATALAB反向cwt函数 由于scipy似乎没有相同的功能，因此我一直在尝试找出如何使数据以相同的形式返...

我有一个EEG信号，希望在时间和频率域分析。我已经使用了scipy.signal.spectrogram函数，但我认为使用小波可以获得更好的特征提取结果。我尝试在我创建的人工信号上运行连续小波变换，如下： fs = 128.0 sampling_period = 1/fs t = np.li...

这可能是一个需要在其他论坛上提问的问题，如果是这样，请告诉我。我注意到只有14个人关注小波标签。 我这里有一种优雅的方法，可以将pywt（pyWavelets软件包）中小波分解扩展到多个维度。如果安装了pywt，则应该可以直接运行。测试1显示了3D数组的分解和重组。所有要做的就是增加维数，代...

我正在比较FFT和CWT在特定信号中的应用。 我不清楚如何从相应的连续小波变换（CWT）尺度图中读取对应频率和振幅。此外，我有印象CWT的精度可能会有所下降？ 谱图似乎可以很好地预测精确频率，但是对于CWT，我尝试了许多不同的小波，结果都一样。 我有什么遗漏吗？这对于这个问题来说只是不适...

我有一个数据向量，其中包含范围在-20到20之间的整数。 下面是一个带有值的图： 这是从数据向量中取样的96个元素。大部分元素位于区间-2,2内，如上图所示。 我想要消除数据中的噪声。我想要消除低振幅峰值，并保留高振幅峰值，即像索引74处的峰值。 基本上，我只想增加高振幅峰值和低振...