FFT实部/虚部/绝对值的含义解释
我目前正在学习离散傅里叶变换，并使用numpy进行实验以更好地理解它。 我尝试绘制了一个“sin x sin x sin”信号，并获得了一个只有4个非零点的干净FFT。我天真地告诉自己：“好吧，如果我用这些振幅和频率绘制一个“sin + sin + sin + sin”的信号，我应该得到相同...
C# 中的低通滤波器和高通滤波器
我需要一个用C#编写的低通和高通滤波器。我有双精度数组用于此滤波处理。我认为，如果我尝试将matlab Butterworth和Chebyshev算法转换为C#，这将更容易。但是，我在互联网上找不到butter.m和Chebyshev算法的代码，也不想在我的计算机上安装matlab和信号处理工...
Java用于音频处理，是否实用？
Java是否是实时音频处理的C / C++替代方案？ 我正在考虑一个应用程序，其中包含约100个音轨（最多），每个音轨上都同时发生延迟线（30s @ 48khz）、滤波（512点FIR？）和其他DSP类型的操作。 这些操作将被转换并以浮点数执行。 系统可能是一台四核3GHz、4GB RA...
卷积与相关的区别
谁能解释一下相关性和卷积的相似点和不同点？请解释背后的直觉，而不是数学方程（即翻转核/脉冲）...最好提供每个类别在图像处理领域的应用示例。
如何确定我的卷积是否可分离？
什么使卷积核可分离？ 我如何能够确定这些可分离的部分，以便进行两个1D卷积而不是2D卷积？ 谢谢
Shazam或Sound Hound是如何工作的？
我正在开发一个基于 iOS 5.0 SDK 和 XCode 4.2 的 iOS 应用程序。 我想要开发一个能够识别声音的应用程序。我看到了一个名为 Sound Hound 的应用程序，它可以识别音乐并告知歌曲和艺术家。 我该如何做类似的应用程序呢？我想将声音与已有的声音数据库进行比较。我该...
numpy.fft.fft和numpy.fft.rfft有什么区别？
文档说明np.fft.fft执行以下操作： 计算一维离散傅里叶变换。 而np.fft.rfft执行以下操作： 计算实值输入的一维离散傅里叶变换。 对于我的音频数据（实值数据），我发现np.fft.fft返回一个二维数组，形状为（帧数，FFT长度），其中包含复数。 而n...
降采样的Demosaicing算法
介绍：我的工作内容 大家好！我正在开发一种去马赛克算法，用于将具有拜耳模式的图像转换为代表红色、绿色和蓝色通道的图像。我希望该算法具有以下特点： 尽可能保留原始信息。 即使这意味着没有降噪，也不会模糊图像中的细节。 产生尽可能少的伪影。 如果马赛克图像的大小为N x N，则每个颜色图像应该都...
使用计算方法还是查找表来提高正弦值的性能？
假设您需要计算正弦（余弦或正切 - 任何一种）的值，其定义域在0.01到360.01之间。（使用C#）哪种方法更有效？ 1. 使用Math.Sin 2. 使用预先计算好的查找数组 鉴于给定的定义域，我预计选项2会更快。在定义域的精度达到多少（0.0000n）时，计算的性能超过了查找数组的性能。
DSP - 通过FFT在频域进行滤波
我一直在尝试使用Exocortex FFT实现进行操作，但遇到了一些问题。 每当我在调用iFFT之前修改频率箱的振幅时，生成的信号会包含一些点击和爆音，特别是当信号中存在低频（例如鼓或低音）时。然而，如果我将所有箱子的衰减因子相同，则不会发生这种情况。 让我举个例子，展示一个4个样本FFT...