为什么(A+B)的FFT与FFT(A)+FFT(B)不同？
我已经为一个非常奇怪的bug斗争了将近一个月。向你们请教是我的最后希望。我用C语言编写了一个程序，使用隐式欧拉（IE）方案在傅里叶（或倒数）空间中集成2D Cahn-Hilliard方程： "帽子"表示我们处于傅里叶空间：h_q(t_n+1)和h_q(t_n)是h(x,y)在t_n和t_...
FFT实部/虚部/绝对值的含义解释
我目前正在学习离散傅里叶变换，并使用numpy进行实验以更好地理解它。 我尝试绘制了一个“sin x sin x sin”信号，并获得了一个只有4个非零点的干净FFT。我天真地告诉自己：“好吧，如果我用这些振幅和频率绘制一个“sin + sin + sin + sin”的信号，我应该得到相同...
DSP - 通过FFT在频域进行滤波
我一直在尝试使用Exocortex FFT实现进行操作，但遇到了一些问题。 每当我在调用iFFT之前修改频率箱的振幅时，生成的信号会包含一些点击和爆音，特别是当信号中存在低频（例如鼓或低音）时。然而，如果我将所有箱子的衰减因子相同，则不会发生这种情况。 让我举个例子，展示一个4个样本FFT...
神经网络无法理解傅里叶变换吗？
我正在尝试理解关于神经网络的几个问题。首先，在网上找了一下，似乎没有办法通过神经网络计算出（离散）傅里叶变换。你可以通过在程序中硬编码傅里叶变换的常数来实现它，并且可以得到不错的结果。为什么机器不能自己计算这些常数呢？
如何使用英特尔 MKL FFT？有没有一个简单的 C++ 示例？
我需要执行FFT和反FFT转换。输入将是双精度向量和矩阵。理想情况下，输出应该是std :: complex数组，但我可以使用double _Complex。 我没有找到任何简单的示例，所有英特尔示例都在进行很多操作而没有足够的注释。 我只是想要一个简单的C++示例，它以双精度向量（或矩阵...
用Python进行图像FFT
我在Python中实现FFT时遇到了问题，得到了完全奇怪的结果。好的，我想要打开图像，获取每个像素的RGB值，然后需要对其进行FFT处理，并将其转换回图像。 我的步骤： 1）我用Python的PIL库打开图像，像这样from PIL import Image im = Image.open("...
在C语言中编写一个简单的离散傅里叶变换，用于处理实数输入。
我正在尝试用C语言编写离散傅里叶变换，以便处理32位浮点wav文件。每次读取2帧数据（每个声道一帧，但为了我的目的，我假设它们都相同，因此我只使用frame [0]）。该代码旨在通过用频率20、40、60、......、10000来探测输入文件并输出幅度谱。我在输入帧上使用Hanning窗口。...