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使用numpy进行离散连续傅里叶变换

考虑一个函数f(t),如何计算连续傅里叶变换g(w)并使用numpy和matplotlib绘制它? 这个问题或其逆问题(已知g(w),未知f(t)的绘图)发生在傅里叶积分不存在解析解的情况下。

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在Sympy中对三角函数进行傅里叶变换会返回意外的结果。

我认为Sympy在计算三角函数的傅里叶变换时存在误差。例如: from sympy import fourier_transform, sin from sympy.abc import x, k print fourier_transform(sin(x), x, k) 期望的答案通过...

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使用Python/Sympy进行连续傅里叶变换(解析解)

我最近因为对Sympy产生了浓厚的兴趣,所以用Python代替了Matlab。 但是现在我面临以下问题: 我需要一种可靠的方法来使用Python计算连续傅里叶变换。由于Sympy在解决包含Diracs(Delta函数)的解时存在问题,例如在三角函数等中出现。 例如,如果我尝试执行以下操作...