我有一个数据系列，看起来像这样： print mydf id_L1 2 NaN 3 NaN 4 NaN 5 NaN 6 NaN 7 NaN 8 NaN 我想检查所有的值是否为NaN。 我的尝试： p...

假设我有一个像这样的数据框 A B 0 a b 1 c d 2 e f 3 g h 0、1、2和3是时间，a、c、e和g是一个时间序列，而b、d、f和h是另一个时间序列。我需要能够为原始数据框添加两列，这是通过计算某些列的相邻行之间的差异得到的。 ...

我将一个csv文件读入pandas dataframe中，并希望将二元回答的列从yes/no字符串转换为1/0整数。下面是其中一列的示例（"sampleDF"是pandas dataframe）。In [13]: sampleDF.housing[0:10] Out[13]: 0 no...

我有一些数据，想要用Pandas将其组织成DataFrame。我试图使每一行都成为一个Series，然后将其附加到DataFrame中。我找到了一种方法，即将Series附加到一个空的list中，然后将list中的Series转换为DataFrame。 例如：DF = DataFrame([...

我有一个从 Kaggle 的 San Francisco Salaries 中提取的数据框，链接在这里 https://www.kaggle.com/kaggle/sf-salaries ，我想创建一个列值的集合，例如 'Status'。 这是我尝试过的代码，但它带来的是所有记录的列表，而不...

有没有一种方法可以做到这一点？我似乎找不到一种简单的方法将pandas序列与绘制CDF相接口。

我想将一个Series（s）作为新列添加到Pandas DataFrame（df）中。 该系列比数据框的行数更多，因此我使用concat方法沿轴1连接。 df = pd.concat((df, s), axis=1) 这个方法可以实现，但是数据框表示系列的新列会被赋予一个任意的数字列名，我...

什么方法可以将Python字符串列表转换为pd.Series对象？ （pandas Series对象可以使用tolist()方法转换为列表，但如何进行反向转换？）

我正在尝试迭代Python Pandas数据框的行。在数据框的每一行中，我试图通过其列名引用每个值。 这是我的代码：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=...

我有一个带有命名索引的Pandas DataFrame。我想将其传递给一段代码，该代码需要一个DataFrame、一个列名和其他一些东西，并对该列进行大量操作。只是在这种情况下，我想要突出显示的列是索引，但是将索引的标签提供给这段代码是行不通的，因为你不能像提取常规列那样提取索引。例如，我可以...