将Python列表转换为pandas Series

Question

什么方法可以将Python字符串列表转换为pd.Series对象？

（pandas Series对象可以使用tolist()方法转换为列表，但如何进行反向转换？）

- Hypothetical Ninja

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@smci 这真的让我很尴尬，这是我刚入门时的问题。你已经编辑过了，现在看起来很好。 - Hypothetical Ninja

HypotheticalNinja：这是一个关于重要基础主题的完全合适的规范问题。 - smci

Answer 1

我理解你的列表实际上是一个嵌套的列表

import pandas as pd

thelist = [ ['sentence 1'], ['sentence 2'], ['sentence 3'] ]
df = pd.Series( (v[0] for v in thelist) )

- Colin Bernet

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从您的编辑和评论中，我了解到您所说的列表是一个嵌套列表。您需要将其转换为一维列表以创建Series。我编辑了我的帖子，展示了如何使用生成器来完成这个过程。 - Colin Bernet

很简单的操作.. df = pd.Series(data) .. 自动将整个文本转换为数据框对象.. 谢谢.. 你可以编辑你的帖子并包含这个内容，让其他人也受益.. :) - Hypothetical Ninja

好的，我仍然不确定在你的情况下句子是什么意思，但我很高兴我能帮到你 :-) - 干杯 - Colin Bernet

Answer 2

要将列表myList转换为Pandas系列，请使用：

mySeries = pd.Series(myList) 

这也是 Pandas 中从列表创建序列的基本方法之一。

示例：

myList = ['string1', 'string2', 'string3']                                                                                                                
mySeries = pd.Series(myList)                                                                                                                             
mySeries                                                                                                                                                 
# Out: 
# 0    string1
# 1    string2
# 2    string3
# dtype: object

注意，Pandas将猜测列表元素的数据类型，因为序列不允许混合类型（与Python列表相反）。在上面的示例中，推断出的数据类型是object（Python string），因为它是最通用的并且可以容纳所有其他数据类型（请参见数据类型）。

创建序列时可以指定数据类型：

myList= [1, 2, 3] 

# inferred data type is integer
pd.Series(myList).dtype                                                                                                                        
# Out:
# dtype('int64')

myList= ['1', 2, 3]                                                                                                                                     

# data type is object  
pd.Series(myList).dtype                                                                                                                                                                                                                                                                
# Out: 
# dtype('O')

可以将dtype指定为整数类型：

myList= ['1', 2.2, '3']
mySeries = pd.Series(myList, dtype='int')  
mySeries.dtype                                                                                                                                 
# Out:
# dtype('int64')

但是，只有当列表中的所有元素都可以转换为所需的数据类型时，这才有效。

- user2314737

Answer 3

import pandas as pd
sentence_list = ['sentence 1', 'sentence 2', 'sentence 3', 'sentence 4']
print("List of Sentences: \n", sentence_list)
sentence_series = pd.Series(sentence_list)
print("Series of Sentences: \n", sentence_series)

文档

即使sentence_list是一个列表，这段代码仍将列表转换为Pandas Series对象。

- JustCurious

Answer 4

pd.Series(l) 实际上适用于几乎任何类型的列表，并返回 Series 对象：

最初的回答

import pandas as pd
l = [ ['sentence 1'], ['sentence 2'], ['sentence 3'] ] #works
l = ['sentence 1', 'sentence 2', 'sentence 3'] #works
l = numpy.array(['sentance 1', 'sentance2', 'sentance3'], dtype='object') #works

print(l, type(l))
ds = pd.Series(l)
print(ds, type(ds))

---

0    sentence 1
1    sentence 2
2    sentence 3
dtype: object <class 'pandas.core.series.Series'>

- prosti