如何将单列Pandas DataFrame转换为Series

Question

我可以帮助您进行翻译。以下是数据框的内容：

我有以下数据框：

import pandas as pd
d = {'gene' : ['foo','bar'],'score' : [4., 3.,]}
df = pd.DataFrame(d)
df.set_index('gene',inplace=True)

制造商：

In [56]: df
Out[56]:
      score
gene
foo       4
bar       3
In [58]: type(df)
Out[58]: pandas.core.frame.DataFrame

我可以帮您进行翻译。需要将其转换为一个Series。我期望它返回：

gene
foo       4
bar       3
#pandas.core.series.Series

我尝试了这个方法，但是它没有起作用：

In [64]: type(df.iloc[0:,])
Out[64]: pandas.core.frame.DataFrame

In [65]: df.iloc[0:,]
Out[65]:
      score
gene
foo       4
bar       3

应该怎样做才是正确的呢？

- neversaint

Answer 1

s = df.squeeze()
>>> s
gene
foo    4
bar    3
Name: score, dtype: float64

将其转换回数据框架：

>>> s.to_frame()
      score
gene       
foo       4
bar       3

- Alexander

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参见https://dev59.com/KFwX5IYBdhLWcg3w6S8h#40208359 - Alexander

请注意，如果您的DataFrame只有一个元素，则squeeze()将返回一个标量。这样，iloc[:,0]将返回更一致的结果。 - Jonathan Biemond

Answer 2

尝试交换方括号中的索引：

df.iloc[:,0]

这应该可以运行。

- honza_p

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请注意下面 @Alexander 给出的答案。如果有多列，则这个答案会导致歧义。Squeeze 简单地失败了，这正是你经常想要的结果。 - Eli S

Answer 3

交换索引将轻松解决问题：

In [64]: type(df.iloc[0:,])
Out[64]: pandas.core.frame.DataFrame

In [65]: df.iloc[[:,0] // Swaped the indices
Out[65]:
        score
gene
foo       4
bar       3

- Aman khan Roohaani