如何将NumPy矩阵转换为Pandas Series？

Question

我有以下的numpy矩阵：

array([[64, 22,],
   [58, 64],
   [42, 31])

And i want to get the following:

pd.DataFrame({'one':"64 22", 'two':"42 31"})

我的目的是将numpy.array中的每一行转换为字符串，以便在pandas数据框中使用。 是否有一些内置的pandas函数可以帮助实现此目的？

- avicohen

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58, 64 发生了什么？简短回答你的问题是不行的，因为你想要将 dtype 转换为 str，然后连接行值。 - EdChum

Answer 1

如果我理解正确，您可以使用 DataFrame 构造函数和 apply 方法的 join 功能：

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.array([[64, 22,],   [58, 64],   [42, 31]])
print arr
[[64 22]
 [58 64]
 [42 31]]

li = ['one','two','three']
df = pd.DataFrame(arr, dtype='str', index=li)
print df
        0   1
one    64  22
two    58  64
three  42  31

print df.apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)
one      64 22
two      58 64
three    42 31
dtype: object

- jezrael

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我该如何向创建的数据框中添加名称？ - avicohen

你认为列的名称应该是col1和col2而不是0和1吗？或者Serie的名称是什么（print df.apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)）？ - jezrael

我想给创建的行添加一个标签。 - avicohen