Pandas - 检查 Series 中的所有值是否都为 NaN

Question

我有一个数据系列，看起来像这样：

print mydf

id_L1
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8       NaN

我想检查所有的值是否为NaN。

我的尝试：

pd.isnull(mydf).all()

输出：

True

这样做是正确的吗？

- Boosted_d16

---

是的，isnull会创建一个布尔系列，all如果全部为True则返回True。 - EdChum

Answer 1

是的，那是正确的，但我认为更习惯用语的方式是：

mys.isnull().all()

- Andrew Rosenfeld

Answer 2

这将检查所有列...

mys.isnull().values.all(axis=0)

- Reeves

---

如果你像我一样在搜索“检查DataFrame中是否所有值都是NaN”的正确方法，那么这就是正确的方法。OP正在寻找Series解决方案Tho :P编辑 我更喜欢生成一个Series作为结果的版本：opp.isna().all() - Federico Dorato

我会在末尾加上'[0]'来获取实际的“False”或“True”： mys.isnull().values.all(axis=0)[0] - DISC-O

Answer 3

if df['col'].count() > 0:
    then ...

这种方法效果很好，但我认为它可能会非常慢。我犯了一个错误，把它嵌入到一个循环中测试四列——这太残酷了，但我可以清楚地责怪程序员：）

显然，不要像我一样。总是：先测试所有空值的列，用“空”或“非空”结果设置一个变量，然后再进入循环。

- Edward