假设我有r = pd.DataFrame({'A':1 , 'B':pd.Series(1,index=list(range(4)),dtype='float32')}) 而 r['B'].describe()[['mean','std','min','max']]...

我在我的网络应用程序中使用Highcharts，想知道是否有办法在图表创建后重新命名一个系列？ 提前感谢！

使用 Python 列表时，可以使用负索引来进行切片。a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(a[-1]) 将会输出9，如预期所示。然而，a = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print(a[-1]) 出现了KeyError: -1L 的错误。

假设我有两个时间戳系列，它们是各种5小时范围的开始/结束时间对。它们不一定是连续的，也不一定量化到小时。 import pandas as pd start = pd.Series(pd.date_range('20190412',freq='H',periods=25)) # Drop...

我有一个系列数据类型，是通过从Pandas数据框中减去两个列而生成的。 我想从该系列中删除第一个元素，该元素在R中将为x[-1]。我可以使它在np数组类中工作，但系列类不起作用。

我有一个包含布尔值的Pandas序列。我想要获取所有值为True的索引列表。 例如，输入pd.Series([True, False, True, True, False, False, False, True]) 应该输出[0,2,3,7]。 我可以使用列表推导来实现，但是否有更简洁或...

我有一个长这样的Series：1999-03-31 SOLD_PRICE NaN 1999-06-30 SOLD_PRICE NaN 1999-09-30 SOLD_PRICE NaN 1999-12-31 SOLD_PRICE 3.00 2000-03-...

什么方法可以将Python字符串列表转换为pd.Series对象？ （pandas Series对象可以使用tolist()方法转换为列表，但如何进行反向转换？）

我有2个Series，分别是： import pandas as pd r = pd.Series([i*3 for i in range(0, 10)], name='rrr') s = pd.Series([i*5 for i in range(0, 10)], name='sss') ...

我有一个dataframe中的一列，里面填充着布尔值，我想要计算从True到False的变化次数。 当我将布尔值转换为1和0后，我可以这样做：使用df.diff，然后将答案除以2。 import pandas as pd d = {'Col1': [True, True, True, F...